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Pagina iniziale arrow-right Apache Mahout

Abbiamo compilato una lista di 2 alternative gratuite e a pagamento a Apache Mahout. I principali concorrenti includono: WEKA, KEEL. Inoltre, puoi esaminare altre opzioni simili qui: About.


Weka è una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico per attività di data mining; con la propria interfaccia grafica.

KEEL è uno strumento software Java open source (GPLv3) per valutare algoritmi evolutivi per il data mining ...

Apache Mahout è un progetto Apache per produrre implementazioni gratuite di distribuito o altrimenti ...

Apache Mahout Piattaforme

Linux Linux
Web-Based Web-Based

Apache Mahout Panoramica

Apache Mahout è un progetto Apache per produrre implementazioni gratuite di algoritmi di machine learning distribuiti o altrimenti scalabili sulla piattaforma Hadoop. Mahout è un work in progress; il numero di algoritmi implementati è cresciuto rapidamente, ma mancano ancora vari algoritmi. Mentre gli algoritmi core di Mahout per il clustering, la classificazione e il filtro collaborativo basato su batch vengono implementati su Apache Hadoop usando il paradigma map / ridurre, non limita i contributi a Implementazioni basate su Hadoop. Anche i contributi eseguiti su un singolo nodo o su un cluster non Hadoop sono i benvenuti. Ad esempio, il componente di raccomandazione del filtro collaborativo "Gusto" di Mahout era originariamente un progetto separato e può essere eseguito autonomamente senza Hadoop. L'integrazione con iniziative come la Giraph simile a Pregel è attivamente in discussione. Collegamenti esterni EC2 AMI con Hadoop e Mahout Giraph - un'infrastruttura di elaborazione di grafici che gira su Hadoop (vedi Pregel). Pregel: piattaforma di elaborazione grafica interna di Google, dettagli rilasciati in carta ACM.

Apache Mahout Caratteristiche

tick-square Machine Learning
tick-square Data Mining

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Apache Mahout Tag

time-series-data hadoop data-integration machine-learning data-extraction big-data

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