Software
Abbiamo compilato una lista di 6 alternative gratuite e a pagamento a Azkaban. I principali concorrenti includono RunDeck, StackStorm. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Azkaban e Luigi, Apache Airflow, Zenaton. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: About.
Abbiamo compilato una lista di 6 alternative gratuite e a pagamento a Azkaban. I principali concorrenti includono RunDeck, StackStorm. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Azkaban e Luigi, Apache Airflow, Zenaton. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: About.
RunDeck è un servizio di automazione open source con una console Web, strumenti da riga di comando e un'API Web.
StackStorm è una potente piattaforma di automazione open source che collega tutte le tue app ...
Luigi è un modulo Python che ti aiuta a costruire pipeline complesse di lavori batch.
Airflow è una piattaforma per creare, pianificare e monitorare a livello di codice i flussi di lavoro
Set di strumenti per sviluppatori per l'integrazione di servizi di terze parti nella loro applicazione con monitoraggio e ...
Azkaban è uno scheduler di processi di flusso di lavoro batch creato su LinkedIn per eseguire lavori Hadoop.
Azkaban è uno scheduler di processi di flusso di lavoro batch creato su LinkedIn per eseguire lavori Hadoop.
Linux
Azkaban è uno scheduler di processi di flusso di lavoro batch creato su LinkedIn per eseguire lavori Hadoop. Azkaban risolve l'ordinamento attraverso le dipendenze del lavoro e fornisce un'interfaccia utente Web facile da usare per mantenere e tenere traccia dei flussi di lavoro.
Caratteristiche:
- Compatibile con qualsiasi versione di Hadoop
- Interfaccia utente Web facile da usare
- Semplici upload di flussi di lavoro web e http
- Aree di lavoro del progetto
- Pianificazione dei flussi di lavoro
- Modulare e plug-in
- Autenticazione e autorizzazione
- Tracciamento delle azioni dell'utente
- Avvisi e-mail su guasti e successi
- Avviso SLA e uccisione automatica
- Nuovo tentativo di lavori non riusciti
Azkaban è stato progettato principalmente pensando all'usabilità. Funziona su LinkedIn da diversi anni e guida molti dei loro processi di Hadoop e data warehouse.
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