Software
Abbiamo compilato una lista di 6 alternative gratuite e a pagamento a Apache Airflow. I principali concorrenti includono RunDeck, Luigi. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Apache Airflow e StackStorm, Azkaban, Apache Oozie. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
Abbiamo compilato una lista di 6 alternative gratuite e a pagamento a Apache Airflow. I principali concorrenti includono RunDeck, Luigi. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Apache Airflow e StackStorm, Azkaban, Apache Oozie. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
RunDeck è un servizio di automazione open source con una console Web, strumenti da riga di comando e un'API Web.
Luigi è un modulo Python che ti aiuta a costruire pipeline complesse di lavori batch.
StackStorm è una potente piattaforma di automazione open source che collega tutte le tue app ...
Azkaban è uno scheduler di processi di flusso di lavoro batch creato su LinkedIn per eseguire lavori Hadoop.
Set di strumenti per sviluppatori per l'integrazione di servizi di terze parti nella loro applicazione con monitoraggio e ...
Airflow è una piattaforma per creare, pianificare e monitorare a livello di codice i flussi di lavoro
Airflow è una piattaforma per creare, pianificare e monitorare a livello di codice i flussi di lavoro
Linux
Airflow è una piattaforma per programmare, pianificare e monitorare pipeline di dati a livello di programmazione.
Utilizzare Airflow per creare flussi di lavoro come grafici aciclici diretti (DAG) di attività. Lo scheduler Airflow esegue le attività su una serie di lavoratori mentre segue le dipendenze specificate. Le ricche utility da riga di comando semplificano l'esecuzione di interventi chirurgici complessi sui DAG. La ricca interfaccia utente semplifica la visualizzazione di condutture in esecuzione in produzione, il monitoraggio dei progressi e la risoluzione dei problemi quando necessario.
I principi
Dinamica: le pipeline del flusso d'aria sono configurate come codice (Python), consentendo la generazione dinamica della pipeline. Ciò consente la scrittura di codice che crea un'istanza dinamica delle pipeline.
Estensibile: definisci facilmente i tuoi operatori, esecutori ed estendi la libreria in modo che si adatti al livello di astrazione adatto al tuo ambiente.
Elegante: le condotte del flusso d'aria sono snelle ed esplicite. La parametrizzazione degli script è integrata nel nucleo di Airflow utilizzando il potente motore di template di Jinja.
Scalabile: Airflow ha un'architettura modulare e utilizza una coda di messaggi per parlare per orchestrare un numero arbitrario di lavoratori. Il flusso d'aria è pronto per ridimensionare all'infinito.
Workflow
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