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हमने 11 मुफ्त और भुगतान करने वाले WEKA के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा WEKA और RapidMiner, Neural Designer, Apache Mahout के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: About


KNIME Analytics प्लेटफ़ॉर्म एक खुला डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको डेटा को एकीकृत, संसाधित, विश्लेषण और कल्पना करने की अनुमति देता है. यह मंच जटिल विश्लेषणात्मक समाधानों के निर्माण को सरल बनाता है और इसमें डेटा के साथ काम करने के लिए उपक…

Orange Data Mining
Free Free Trial

दृश्य डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के लिए ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर. यह पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में विकसित किया गया है और एक सहज ज्ञान युक्त ग्राफिकल यूजर इंटरफेस प्रदान करता है. ऑरेंज डेटा के साथ काम करने के लिए उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जिसमें दृ…

RapidMiner डेटा विज्ञान टीमों को डेटा प्रीप, मशीन लर्निंग और मॉडल परिनियोजन के लिए एक ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म के माध्यम से अधिक उत्पादक बनाता है।

तंत्रिका डिजाइनर उन्नत विश्लेषिकी के लिए एक सॉफ्टवेयर उपकरण है।

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout एक अपाचे परियोजना है जो वितरित या अन्यथा के मुफ्त कार्यान्वयन का उत्पादन करती है ...

उन्नत एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग के साथ बूस्ट सप्लाई चेन दक्षता. सटीक मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री अनुकूलन के लिए वास्तविक समय डेटा विश्लेषण को स्वचालित करें.

SIMON
Free Open Source

साइमन शक्तिशाली, लचीला, खुला-स्रोत है और मशीन लर्निंग ज्ञान खोज का उपयोग करना आसान है ...

QIWare एक फुर्तीला विश्लेषिकी समाधान है जो समर्थन करने के लिए क्षमताओं का एक पूरा सूट देता है ...

KEEL
Free

KEEL एक खुला स्रोत (GPLv3) जावा सॉफ्टवेयर उपकरण है जो डेटा माइनिंग के लिए विकासवादी एल्गोरिदम का आकलन करता है ...

ELKI
Free

ELKI डाटा माइनिंग फ्रेमवर्क

वीका डेटा माइनिंग कार्यों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का एक संग्रह है; अपने स्वयं के GUI के साथ।

WEKA प्लेटफ़ॉर्म

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WEKA वीडियो और स्क्रीनशॉट

WEKA अवलोकन

वीका डेटा माइनिंग कार्यों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का एक संग्रह है; अपने स्वयं के GUI के साथ।

(आवेदन न्यूजीलैंड के एक उड़ान रहित पक्षी के नाम पर है जो बहुत जिज्ञासु है।)

एल्गोरिदम को या तो सीधे डेटासेट में लागू किया जा सकता है या अपने स्वयं के जावा कोड से बुलाया जा सकता है।

वीका में डेटा पूर्व-प्रसंस्करण, वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग, एसोसिएशन नियम और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपकरण शामिल हैं। नई मशीन सीखने की योजनाओं को विकसित करने के लिए यह अच्छी तरह से अनुकूल है।

WEKA विशेषताएँ

tick-square Data Mining

सर्वोत्तम विकल्प WEKA

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