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हमने 10 मुफ्त और भुगतान करने वाले KEEL के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा KEEL और Neural Designer, RapidMiner, Apache Mahout के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: शिक्षा और संदर्भ सॉफ़्टवेयर


KNIME Analytics प्लेटफ़ॉर्म एक खुला डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको डेटा को एकीकृत, संसाधित, विश्लेषण और कल्पना करने की अनुमति देता है. यह मंच जटिल विश्लेषणात्मक समाधानों के निर्माण को सरल बनाता है और इसमें डेटा के साथ काम करने के लिए उपक…

Orange Data Mining
Free Free Trial

दृश्य डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के लिए ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर. यह पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में विकसित किया गया है और एक सहज ज्ञान युक्त ग्राफिकल यूजर इंटरफेस प्रदान करता है. ऑरेंज डेटा के साथ काम करने के लिए उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जिसमें दृ…

तंत्रिका डिजाइनर उन्नत विश्लेषिकी के लिए एक सॉफ्टवेयर उपकरण है।

RapidMiner डेटा विज्ञान टीमों को डेटा प्रीप, मशीन लर्निंग और मॉडल परिनियोजन के लिए एक ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म के माध्यम से अधिक उत्पादक बनाता है।

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout एक अपाचे परियोजना है जो वितरित या अन्यथा के मुफ्त कार्यान्वयन का उत्पादन करती है ...

ELKI
Free

ELKI डाटा माइनिंग फ्रेमवर्क

वीका डेटा माइनिंग कार्यों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का एक संग्रह है; अपने स्वयं के GUI के साथ।

SIMON
Free Open Source

साइमन शक्तिशाली, लचीला, खुला-स्रोत है और मशीन लर्निंग ज्ञान खोज का उपयोग करना आसान है ...

उन्नत एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग के साथ बूस्ट सप्लाई चेन दक्षता. सटीक मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री अनुकूलन के लिए वास्तविक समय डेटा विश्लेषण को स्वचालित करें.

अपने एनालिटिक्स को सुपरचार्ज करें।

KEEL एक खुला स्रोत (GPLv3) जावा सॉफ्टवेयर उपकरण है जो डेटा माइनिंग के लिए विकासवादी एल्गोरिदम का आकलन करता है ...

KEEL प्लेटफ़ॉर्म

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

KEEL वीडियो और स्क्रीनशॉट

KEEL अवलोकन

KEEL एक खुला स्रोत (GPLv3) जावा सॉफ्टवेयर उपकरण है, जो प्रतिगमन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, पैटर्न खनन और इतने पर सहित डाटा माइनिंग समस्याओं के विकासवादी एल्गोरिदम का आकलन करने के लिए है। इसमें शास्त्रीय ज्ञान निष्कर्षण एल्गोरिदम, प्रीप्रोसेसिंग तकनीक (प्रशिक्षण सेट चयन, सुविधा चयन, विवेकीकरण, लापता मूल्यों के लिए प्रतिरूपण विधि आदि) का एक बड़ा संग्रह है, कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस आधारित शिक्षण एल्गोरिदम, जिसमें विभिन्न दृष्टिकोणों के आधार पर विकासवादी नियम सीखने के एल्गोरिदम शामिल हैं। , मिशिगन और IRL, ...), और हाइब्रिड मॉडल जैसे कि आनुवंशिक फ़ज़ी सिस्टम, विकासवादी तंत्रिका नेटवर्क, आदि। यह हमें मौजूदा लोगों की तुलना में किसी भी सीखने के मॉडल का पूरा विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जिसमें तुलना के लिए एक सांख्यिकीय परीक्षण मॉड्यूल भी शामिल है। । इसके अलावा, KEEL को एक दोहरे लक्ष्य के साथ डिजाइन किया गया है: अनुसंधान और शैक्षिक।

KEEL विशेषताएँ

tick-square Data Mining
tick-square Clustering

सर्वोत्तम विकल्प KEEL

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KEEL टैग

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning

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