सॉफ़्टवेयर
हमने 16 मुफ्त और भुगतान करने वाले AdvancedMiner के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं R (programming language), KNIME Analytics Platform। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा AdvancedMiner और IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: About।
हमने 16 मुफ्त और भुगतान करने वाले AdvancedMiner के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं R (programming language), KNIME Analytics Platform। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा AdvancedMiner और IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: About।
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R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक मुफ्त सॉफ्टवेयर वातावरण है।
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KNIME Analytics प्लेटफ़ॉर्म एक खुला डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको डेटा को एकीकृत, संसाधित, विश्लेषण और कल्पना करने की अनुमति देता है. यह मंच जटिल विश्लेषणात्मक समाधानों के निर्माण को सरल बनाता है और इसमें डेटा के साथ काम करने के लिए उपक…
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आईबीएम एसपीएसएस सांख्यिकी आईबीएम द्वारा विकसित एक सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर है. इसका उपयोग अनुसंधान, व्यवसाय, विज्ञान और सामाजिक विज्ञान जैसे विभिन्न क्षेत्रों में सांख्यिकीय डेटा को संसाधित और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है.
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Stata सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के लिए एक सॉफ्टवेयर उत्पाद है. यह व्यापक रूप से अनुसंधान, सामाजिक विज्ञान, अर्थशास्त्र और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है. स्टाटा आपको विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जिसमें प्रतिगमन मॉडल, परिकल्पना पर…
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दृश्य डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के लिए ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर. यह पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में विकसित किया गया है और एक सहज ज्ञान युक्त ग्राफिकल यूजर इंटरफेस प्रदान करता है. ऑरेंज डेटा के साथ काम करने के लिए उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जिसमें दृ…
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Alteryx सबसे तेज विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म है, जिसका उद्देश्य डेटा विश्लेषकों को सशक्त बनाना है और ...
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RapidMiner डेटा विज्ञान टीमों को डेटा प्रीप, मशीन लर्निंग और मॉडल परिनियोजन के लिए एक ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म के माध्यम से अधिक उत्पादक बनाता है।
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क्रांति विश्लेषिकी खुले स्रोत R के लिए व्यावसायिक सहायता और सॉफ्टवेयर प्रदान करती है - ...
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कैरेट पैकेज (_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining के लिए छोटा) के लिए एक सेट ...
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डेटा प्रोसेसिंग के साथ शामिल कार्यों की पूरी श्रृंखला का समर्थन करने वाला विश्लेषणात्मक सॉफ़्टवेयर सूट ...
डेटा प्रोसेसिंग के साथ शामिल कार्यों की पूरी श्रृंखला का समर्थन करने वाला विश्लेषणात्मक सॉफ़्टवेयर सूट ...
Windows
Linux
मुख्य विशेषताएं:
- डेटा पर संचालन की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रदर्शन, जैसे कि नमूना लेना, डेटासेट में शामिल होना, परीक्षण / प्रशिक्षण / सत्यापन सेट में विभाजित करना, विशेषताओं को भूमिका सौंपना।
- ग्राफिकल और इंटरेक्टिव डेटा की खोज
- बाहरी फ़िल्टरिंग, लापता मानों की आपूर्ति, पीसीए, विभिन्न डेटा रूपांतरण आदि।
- बिल्डिंग एसोसिएशन मॉडल, क्लस्टरिंग विश्लेषण, चर महत्व विश्लेषण, आदि।
- विविध डेटा खनन और सांख्यिकीय एल्गोरिदम (जैसे वर्गीकरण के पेड़, न्यूरॉन नेटवर्क, रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन, K- साधन) के उपयोग के साथ विभिन्न विश्लेषणात्मक मॉडल का निर्माण
- स्कोरिंग कोड का निर्माण ताकि मॉडल को अन्य आईटी अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत किया जा सके (स्कोरिंग कोड में मॉडल के साथ-साथ डेटा परिवर्तन शामिल हो सकते हैं)
- मॉडल गुणवत्ता मूल्यांकन और डेटा माइनिंग मॉडल (LIFT, ROK, KS, कन्फ्यूजन मैट्रिक्स) की तुलना
- मॉडल गुणवत्ता रिपोर्ट (एमएस ऑफिस) की पीढ़ी
ड्रैग एंड ड्रॉप तकनीक का उपयोग करके जटिल विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं को सरल तरीके से परिभाषित किया जा सकता है। उन्नत उपयोगकर्ता अपनी स्क्रिप्ट और नए नोड प्रकार बना सकते हैं।
एडवांस्ड उपयोगकर्ता उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए असीम, अतिरिक्त फ़ंक्शंस प्रदान करता है जिन्हें आसानी से बनाया जा सकता है और / या अनुप्रयोग के भीतर बढ़ाया जा सकता है।
उन्नत सुविधाओं:
- SQL भाषा के लिए समर्थन (विश्लेषणात्मक कार्यों सहित)
- आर पैकेज के साथ एकीकरण
- जावा और हडोप हाइव के साथ एकीकरण
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
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