हमने 88 मुफ्त और भुगतान करने वाले R (programming language) के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं Python, MATLAB। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा R (programming language) और GNU Octave, Sage, Mathematica के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: शिक्षा और संदर्भ सॉफ़्टवेयर।
हमने 88 मुफ्त और भुगतान करने वाले R (programming language) के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं Python, MATLAB। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा R (programming language) और GNU Octave, Sage, Mathematica के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: शिक्षा और संदर्भ सॉफ़्टवेयर।
मिनिटैब, एक मजबूत सांख्यिकीय पैकेज, विविध विश्लेषणों वाले उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाता है: वर्णनात्मक आँकड़े, परिकल्पना परीक्षण और एनोवा के प्रतिगमन विश्लेषण से. गुणवत्ता नियंत्रण के लिए आदर्श, यह प्रभावी सांख्यिकीय विधियों के माध्यम से प्रक्रिया की गुणवत्ता को बढ़ाता है.
KNIME Analytics प्लेटफ़ॉर्म एक खुला डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको डेटा को एकीकृत, संसाधित, विश्लेषण और कल्पना करने की अनुमति देता है. यह मंच जटिल विश्लेषणात्मक समाधानों के निर्माण को सरल बनाता है और इसमें डेटा के साथ काम करने के लिए उपक…
आईबीएम एसपीएसएस सांख्यिकी आईबीएम द्वारा विकसित एक सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर है. इसका उपयोग अनुसंधान, व्यवसाय, विज्ञान और सामाजिक विज्ञान जैसे विभिन्न क्षेत्रों में सांख्यिकीय डेटा को संसाधित और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है.
<font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;"> R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक मुफ्त सॉफ्टवेयर वातावरण है। </font></font>
<font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;"> R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक मुफ्त सॉफ्टवेयर वातावरण है। </font></font>
R (programming language) प्लेटफ़ॉर्म
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R (programming language) अवलोकन
आर सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक मुफ्त सॉफ्टवेयर वातावरण है। यह एक GNU प्रोजेक्ट है जो जॉन चैंबर्स और सहकर्मियों द्वारा बेल लैंग्वेजेज (पूर्व में एटी एंड टी, अब ल्यूसेंट टेक्नोलॉजीज) में विकसित की गई एस भाषा और पर्यावरण के समान है। R को एस के एक अलग कार्यान्वयन के रूप में माना जा सकता है। कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं, लेकिन S के लिए लिखे गए बहुत से कोड R के तहत अनलेडेड हैं।
R पूरी तरह से डेटा विश्लेषण और डेटा माइनिंग के लिए "de facto" मानक के रूप में काम कर रहे बंडल के साथ एक पूरी भाषा है। उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर अनुकूल है जो अपने हाथों में सारी शक्ति चाहते हैं।