Hemos compilado una lista de 10 alternativas gratuitas y de pago para H2O.ai. Los principales competidores incluyen R mlr, R Caret. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre H2O.ai y prevision.io, Actian, ML.NET. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
Hemos compilado una lista de 10 alternativas gratuitas y de pago para H2O.ai. Los principales competidores incluyen R mlr, R Caret. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre H2O.ai y prevision.io, Actian, ML.NET. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
H2O es un aprendizaje automático y predictivo de código abierto, en memoria, distribuido, rápido y escalable ...
H2O es un aprendizaje automático y predictivo de código abierto, en memoria, distribuido, rápido y escalable ...
H2O.ai Plataformas
Linux
Mac
Windows
H2O.ai Visión general
El código central de H2O está escrito en Java. Dentro de H2O, se utiliza un almacén de clave / valor distribuido para acceder y hacer referencia a datos, modelos, objetos, etc., en todos los nodos y máquinas. Los algoritmos se implementan sobre el marco distribuido Map / Reduce de H2O y utilizan el marco Java Fork / Join para subprocesos múltiples. Los datos se leen en paralelo y se distribuyen a través del clúster y se almacenan en la memoria en formato de columnas de forma comprimida. El analizador de datos de H2O tiene inteligencia incorporada para adivinar el esquema del conjunto de datos entrante y admite la ingesta de datos de múltiples fuentes en varios formatos.
La API REST de H2O permite el acceso a todas las capacidades de H2O desde un programa externo o script a través de JSON a través de HTTP. La API Rest es utilizada por la interfaz web de H2O (Flow UI), el enlace R (H2O-R) y el enlace Python (H2O-Python).
La velocidad, la calidad, la facilidad de uso y el despliegue del modelo para los diversos algoritmos de vanguardia supervisados y no supervisados como Deep Learning, Tree Ensembles y GLRM hacen que H2O sea una API muy buscada para la ciencia de datos de big data. Requisitos
Como mínimo, recomendamos lo siguiente para la compatibilidad con H2O:
Sistemas operativos: Windows 7 o posterior OS X 10.9 o posterior Ubuntu 12.04 RHEL / CentOS 6 o posterior Lenguajes: Scala, R y Python no están obligados a usar H2O a menos que desee usar H2O en esos entornos, pero siempre se requiere Java. Las versiones compatibles incluyen: Java 7 o posterior. Nota: Java 9 aún no se ha lanzado y actualmente no es compatible. Para construir H2O o ejecutar pruebas de H2O, se requiere el JDK de 64 bits. Para ejecutar el binario H2O utilizando los paquetes de línea de comando, R o Python, solo se requiere JRE de 64 bits. Ambos están disponibles en la página de descarga de Java. Scala 2.10 o posterior R versión 3 o posterior Python 2.7.xo 3.5.x Navegador: Se requiere un navegador de Internet para usar la interfaz de usuario web de H2O, Flow.