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Hemos compilado una lista de 13 alternativas gratuitas y de pago para H2O.ai. Los principales competidores incluyen Amazon SageMaker, Dataiku. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre H2O.ai y IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
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H2O es un aprendizaje automático y predictivo de código abierto, en memoria, distribuido, rápido y escalable ...
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El código central de H2O está escrito en Java. Dentro de H2O, se utiliza un almacén de clave / valor distribuido para acceder y hacer referencia a datos, modelos, objetos, etc., en todos los nodos y máquinas. Los algoritmos se implementan sobre el marco distribuido Map / Reduce de H2O y utilizan el marco Java Fork / Join para subprocesos múltiples. Los datos se leen en paralelo y se distribuyen a través del clúster y se almacenan en la memoria en formato de columnas de forma comprimida. El analizador de datos de H2O tiene inteligencia incorporada para adivinar el esquema del conjunto de datos entrante y admite la ingesta de datos de múltiples fuentes en varios formatos.
La API REST de H2O permite el acceso a todas las capacidades de H2O desde un programa externo o script a través de JSON a través de HTTP. La API Rest es utilizada por la interfaz web de H2O (Flow UI), el enlace R (H2O-R) y el enlace Python (H2O-Python).
La velocidad, la calidad, la facilidad de uso y el despliegue del modelo para los diversos algoritmos de vanguardia supervisados y no supervisados como Deep Learning, Tree Ensembles y GLRM hacen que H2O sea una API muy buscada para la ciencia de datos de big data.
Requisitos
Como mínimo, recomendamos lo siguiente para la compatibilidad con H2O:
Sistemas operativos:
Windows 7 o posterior
OS X 10.9 o posterior
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 o posterior
Lenguajes: Scala, R y Python no están obligados a usar H2O a menos que desee usar H2O en esos entornos, pero siempre se requiere Java. Las versiones compatibles incluyen:
Java 7 o posterior. Nota: Java 9 aún no se ha lanzado y actualmente no es compatible.
Para construir H2O o ejecutar pruebas de H2O, se requiere el JDK de 64 bits.
Para ejecutar el binario H2O utilizando los paquetes de línea de comando, R o Python, solo se requiere JRE de 64 bits.
Ambos están disponibles en la página de descarga de Java.
Scala 2.10 o posterior
R versión 3 o posterior
Python 2.7.xo 3.5.x
Navegador: Se requiere un navegador de Internet para usar la interfaz de usuario web de H2O, Flow.
Machine Learning
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