Software
Hemos compilado una lista de 5 alternativas gratuitas y de pago para AdvancedMiner. Los principales competidores incluyen Stata, Orange Data Mining. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre AdvancedMiner y STATISTICA, Tableau Prep, H2O.ai. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
Hemos compilado una lista de 5 alternativas gratuitas y de pago para AdvancedMiner. Los principales competidores incluyen Stata, Orange Data Mining. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre AdvancedMiner y STATISTICA, Tableau Prep, H2O.ai. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
Stata es un programa informático para el análisis estadístico de datos. Se utiliza ampliamente en investigación, ciencias sociales, economía y otros campos. Stata permite realizar diversos análisis estadísticos, como modelos de regresión, pruebas de…
Software de código abierto para el análisis visual de datos y el aprendizaje automático. Está desarrollado en el lenguaje de programación Python y ofrece una interfaz gráfica de usuario intuitiva. Orange proporciona una amplia gama de herramientas p…
STATISTICA es una plataforma analítica probada y verdadera con más de dos décadas de historia en ...
H2O es un aprendizaje automático y predictivo de código abierto, en memoria, distribuido, rápido y escalable ...
Paquete de software analítico que admite la gama completa de tareas relacionadas con el procesamiento de datos ...
Paquete de software analítico que admite la gama completa de tareas relacionadas con el procesamiento de datos ...
Linux
Windows
Principales características:
- Realizar una amplia gama de operaciones sobre datos, como muestreo, unir conjuntos de datos, dividir en conjuntos de prueba / capacitación / validación, asignar roles a atributos
- Exploración de datos gráficos e interactivos.
- Filtrado de valores atípicos, suministro de valores faltantes, PCA, diversas transformaciones de datos, etc.
- Construcción de modelos de asociación, análisis de agrupamiento, análisis de importancia variable, etc.
- Construcción de varios modelos analíticos con el uso de diversos algoritmos estadísticos y de minería de datos (como árboles de clasificación, redes de neuronas, regresión lineal y logística, medias K)
- Creación de código de puntuación para que los modelos se puedan integrar con otras aplicaciones de TI (el código de puntuación puede incluir los modelos y las transformaciones de datos)
- Evaluación de la calidad del modelo y comparación de modelos de minería de datos (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix)
- Generación de informes de calidad del modelo (MS Office)
Los procesos analíticos complejos se pueden definir de manera simple utilizando la técnica de arrastrar y soltar. Los usuarios avanzados pueden crear sus propios scripts y nuevos tipos de nodos.
AdvancedMiner ofrece funcionalidades ilimitadas adicionales para usuarios avanzados que pueden crearse y / o ampliarse fácilmente dentro de la aplicación.
Características avanzadas:
- Soporte para lenguaje SQL (incluyendo funciones analíticas)
- Integración con el paquete R
- Integración con Java y Hadoop Hive
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
¡Comparte tu opinión sobre el software, deja una reseña y ayuda a mejorarlo aún más!
Sugerir cambios
Tus comentarios
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
