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Hemos compilado una lista de 16 alternativas gratuitas y de pago para AdvancedMiner. Los principales competidores incluyen R (programming language), KNIME Analytics Platform. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre AdvancedMiner y IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
Hemos compilado una lista de 16 alternativas gratuitas y de pago para AdvancedMiner. Los principales competidores incluyen R (programming language), KNIME Analytics Platform. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre AdvancedMiner y IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
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R es un entorno de software libre para computación estadística y gráficos.
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KNIME Analytics Platform es una plataforma abierta de análisis y visualización de datos que permite integrar, procesar, analizar y visualizar datos. Esta plataforma simplifica la creación de soluciones analíticas complejas e incluye una amplia gama …
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IBM SPSS Statistics es un software de análisis estadístico de datos desarrollado por IBM. Se utiliza para procesar y analizar datos estadísticos en diversos campos como la investigación, la empresa, la ciencia y las ciencias sociales.
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Stata es un programa informático para el análisis estadístico de datos. Se utiliza ampliamente en investigación, ciencias sociales, economía y otros campos. Stata permite realizar diversos análisis estadísticos, como modelos de regresión, pruebas de…
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Software de código abierto para el análisis visual de datos y el aprendizaje automático. Está desarrollado en el lenguaje de programación Python y ofrece una interfaz gráfica de usuario intuitiva. Orange proporciona una amplia gama de herramientas p…
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Alteryx es la plataforma de análisis más rápida diseñada específicamente para capacitar a los analistas de datos y ...
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RapidMiner hace que los equipos de ciencia de datos sean más productivos a través de una plataforma de código abierto para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos.
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El paquete caret (abreviatura de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) es un conjunto de funciones ...
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Revolution Analytics proporciona soporte comercial y software para el código abierto R ...
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H2O es un aprendizaje automático y predictivo de código abierto, en memoria, distribuido, rápido y escalable ...
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Paquete de software analítico que admite la gama completa de tareas relacionadas con el procesamiento de datos ...
Paquete de software analítico que admite la gama completa de tareas relacionadas con el procesamiento de datos ...
Windows
Linux
Principales características:
- Realizar una amplia gama de operaciones sobre datos, como muestreo, unir conjuntos de datos, dividir en conjuntos de prueba / capacitación / validación, asignar roles a atributos
- Exploración de datos gráficos e interactivos.
- Filtrado de valores atípicos, suministro de valores faltantes, PCA, diversas transformaciones de datos, etc.
- Construcción de modelos de asociación, análisis de agrupamiento, análisis de importancia variable, etc.
- Construcción de varios modelos analíticos con el uso de diversos algoritmos estadísticos y de minería de datos (como árboles de clasificación, redes de neuronas, regresión lineal y logística, medias K)
- Creación de código de puntuación para que los modelos se puedan integrar con otras aplicaciones de TI (el código de puntuación puede incluir los modelos y las transformaciones de datos)
- Evaluación de la calidad del modelo y comparación de modelos de minería de datos (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix)
- Generación de informes de calidad del modelo (MS Office)
Los procesos analíticos complejos se pueden definir de manera simple utilizando la técnica de arrastrar y soltar. Los usuarios avanzados pueden crear sus propios scripts y nuevos tipos de nodos.
AdvancedMiner ofrece funcionalidades ilimitadas adicionales para usuarios avanzados que pueden crearse y / o ampliarse fácilmente dentro de la aplicación.
Características avanzadas:
- Soporte para lenguaje SQL (incluyendo funciones analíticas)
- Integración con el paquete R
- Integración con Java y Hadoop Hive
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
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