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Hemos compilado una lista de 8 alternativas gratuitas y de pago para R MLstudio. Los principales competidores incluyen Rattle, BlueSky Statistics. Además de estos, los usuarios también realizan comparaciones entre R MLstudio y H2O.ai, R Caret, R mlr. También puedes echar un vistazo a otras opciones similares aquí: About.
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BlueSky Statistics es una aplicación de estadísticas con todas las funciones y un marco de desarrollo basado en ...
H2O es un aprendizaje automático y predictivo de código abierto, en memoria, distribuido, rápido y escalable ...
El paquete caret (abreviatura de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) es un conjunto de funciones ...
Conviértase en una empresa impulsada por la inteligencia artificial con el aprendizaje automático
ML Studio es interactivo para aplicaciones EDA, modelado estadístico y aprendizaje automático.
ML Studio es interactivo para aplicaciones EDA, modelado estadístico y aprendizaje automático.
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ML Studio es una plataforma interactiva para visualización de datos, modelado estadístico y aplicaciones de aprendizaje automático. Basado en la interfaz Shiny y shinydashboard, con visualización de datos interactiva Plotly, tablas DT HTML y algoritmos de aprendizaje automático H2O y aprendizaje automático. ML Studio proporciona un conjunto de herramientas para el flujo de trabajo de la tubería de ciencia de datos. Más detalles disponibles en la viñeta del paquete.
El paquete ML Studio
Características disponibles actualmente:
Gestión de datos -
Capacidad para cargar datos del paquete R instalado, el entorno R y / o el archivo csv
Modificar atributos de variables
Resumen de datos con funciones dplyr
Herramienta interactiva de visualización de datos con el paquete Plotly, que incluye:
Dispersión, línea, correlación de histograma, etc.
Gráficos de series de tiempo: estacionalidad, correlación, etc.
Algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con el paquete H2O, actualmente solo modelos de clasificación disponibles (aprendizaje profundo, bosque aleatorio, GBM, GLM)
Bajo características de construcción:
Aprendizaje automático -
Resumen del modelo en profundidad
Posibilidad de comparar, seleccionar y guardar modelos
Modelos de regresión
Las funciones y modelos de caret
Búsqueda de cuadrícula H2O y autoML
Aplicaciones de aprendizaje profundo con Keras
Series temporales y pronósticos:
Herramientas para el análisis de series temporales.
Modelos de pronóstico con el paquete de pronóstico
Visualización de datos: ampliando la funcionalidad actual
Instalación
El paquete está disponible para la instalación con el paquete devtools (si el paquete devetools no está instalado, utilice install.packages ("devtools") para instalarlo).
# Instalar el MLstudio
devtools :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")
Machine Learning
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