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教育和参考软件

KEEL

KEEL 替代品

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我们整理了一个包含10个免费和付费的KEEL替代方案的列表。主要竞争对手包括：KNIME Analytics Platform， Orange Data Mining。除了这些之外，用户还会将KEEL与Neural Designer， RapidMiner， Apache Mahout进行比较。此外，您还可以在这里查看其他类似的选项：教育和参考软件。

我们整理了一个包含10个免费和付费的KEEL替代方案的列表。主要竞争对手包括：KNIME Analytics Platform， Orange Data Mining。除了这些之外，用户还会将KEEL与Neural Designer， RapidMiner， Apache Mahout进行比较。此外，您还可以在这里查看其他类似的选项：教育和参考软件。

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KNIME Analytics Platform

Free Open Source

KNIME 分析平台是一个开放的数据分析和可视化平台，允许您整合、处理、分析和可视化数据。该平台简化了复杂分析解决方案的创建过程，并包含多种数据处理工具。

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Orange Data Mining

Free Free Trial

用于可视化数据分析和机器学习的开源软件。它采用 Python 编程语言开发，提供直观的图形用户界面。Orange 提供了多种数据处理工具，包括可视化、统计分析、分类、聚类和其他方面的数据分析。

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Neural Designer

Neural Designer是用于高级分析的软件工具。

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RapidMiner makes data science teams more productive through an open source platform for data prep, machine learning, and model deployment.

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Free Open Source

Apache Mahout是一个Apache项目，用于产生分布式或其他形式的免费实现。

12

Free

ELKI数据挖掘框架

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Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks; with its own GUI.

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Free Open Source

SIMON是功能强大，灵活，开源且易于使用的机器学习知识发现...

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GMDH Streamline (GMDH Shell)

利用高级分析和机器学习提高供应链效率。自动化实时数据分析，实现精确的需求预测和库存优化。

增强您的分析能力。

KEEL

Free

KEEL是一个开源（GPLv3）Java软件工具，用于评估数据挖掘的进化算法。

KEEL是一个开源（GPLv3）Java软件工具，用于评估数据挖掘的进化算法。

KEEL 平台

Windows

Linux

Mac

KEEL 视频和截图

KEEL 概览

KEEL是一个开放源代码（GPLv3）Java软件工具，用于评估数据挖掘问题（包括回归，分类，聚类，模式挖掘等）的进化算法。它包含大量经典知识提取算法，预处理技术（训练集选择，特征选择，离散化，缺失值的插补方法等），基于计算智能的学习算法，包括基于不同方法的进化规则学习算法（匹兹堡），密歇根州和IRL等）以及混合模型（例如遗传模糊系统，进化神经网络等）。与现有模型相比，它使我们能够对任何学习模型进行完整的分析，包括用于比较的统计测试模块。此外，KEEL的设计具有双重目标：研究和教育。

KEEL 特点

Data Mining

Clustering

最佳KEEL替代方案

KNIME Analytics Platform

Orange Data Mining

Neural Designer

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KEEL 类别

教育和参考软件

KEEL 标签

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning