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我们整理了一个包含3个免费和付费的dispy替代方案的列表。主要竞争对手包括:asyncoroDisco MapReduce。除了这些之外,用户还会将dispy与Apache Hadoop进行比较。此外,您还可以在这里查看其他类似的选项:开发软件网络框架


asyncoro is a Python framework for developing concurrent, distributed programs with asynchronous...

Disco MapReduce
Free Open Source

Disco是基于MapReduce的用于分布式计算的轻量级开源框架。

Apache Hadoop
Free Open Source

Apache Hadoop是一个开源软件框架,支持数据密集型分布式...

dispy是一个Python框架,用于通过将计算分布在各个计算之间来并行执行计算。

dispy 平台

tick-square Linux
tick-square Mac
tick-square Windows

dispy 概览

dispy是一个Python框架,用于并行执行计算,方法是将计算分布在单个计算机(SMP)上的多个处理器中,在群集或网格中的许多计算机之间进行分配。 dispy非常适合数据并行(SIMD)范式,在该范式中,将使用不同的(大型)数据集独立地评估计算(类似于Hadoop,MapReduce)。 dispy功能包括自动分配计算及其依赖性(文件,Python函数,类,模块),安全性,在必要时将计算调度到特定节点,客户端和服务器端故障恢复,在需要时共享计算节点等。

dispy 特点

tick-square Parallel Computing
tick-square Distributed Computing

最佳dispy替代方案

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dispy 类别

网络框架

dispy 标签

python

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