10 ücretsiz ve ücretli WEKA alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: SAS Model Manager, Dash. Bunların yanı sıra, kullanıcılar WEKA ile Reputation, Vertex AI, Maple arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
10 ücretsiz ve ücretli WEKA alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: SAS Model Manager, Dash. Bunların yanı sıra, kullanıcılar WEKA ile Reputation, Vertex AI, Maple arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
SAS Model Manager, kuruluşlar için ModelOps'u kolaylaştıran web tabanlı bir uygulamadır. Veri bilimcileri, MLOps mühendisleri ve analistleri sorunsuz bir şekilde birbirine bağlayın. Merkezi bir depo, sürüm kontrolü ve REST API'leri ile model yönetim…
Bir Çevrimiçi İtibar Yönetimi platformu olan Reputation, tüketici geri bildirimlerini işletmeler için eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürür. Satın almadan sadakate kadar geniş geri bildirim verilerini analiz ederek müşteri deneyimini, operasyon…
Vertex AI ile makine öğreniminizi geliştirin; model geliştirmeyi, dağıtmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırın. BigQuery, Dataproc ve Spark ile entegre olan Vertex AI Workbench, süreci basitleştirir. Verimli model yürütme için BigQuery ML kullanın vey…
Gelişmiş analitik ve makine öğrenimi ile tedarik zinciri verimliliğini artırın. Hassas talep tahmini ve envanter optimizasyonu için gerçek zamanlı veri analizini otomatikleştirin.
Weka, veri madenciliği görevleri için bir makine öğrenme algoritmaları topluluğudur; kendi GUI ile.
Weka, veri madenciliği görevleri için bir makine öğrenme algoritmaları topluluğudur; kendi GUI ile.
WEKA Platformlar
Web-Based
Windows
WEKA Video ve Ekran Görüntüleri
WEKA Genel Bakış
Weka, veri madenciliği görevleri için bir makine öğrenme algoritmaları topluluğudur; kendi GUI ile.
(Uygulama, çok meraklı olan uçamayan bir Yeni Zelanda kuşundan sonra adlandırılmıştır.)
Algoritmalar doğrudan bir veri kümesine uygulanabilir veya kendi Java kodunuzdan çağrılabilir.
Weka, veri ön işleme, sınıflandırma, regresyon, kümeleme, birleştirme kuralları ve görselleştirme için araçlar içerir. Aynı zamanda yeni makine öğrenim planları geliştirmek için de çok uygundur.