Yazılım
5 ücretsiz ve ücretli KEEL alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Orange Data Mining, WEKA. Bunların yanı sıra, kullanıcılar KEEL ile Apache Mahout, GMDH Streamline (GMDH Shell), Actian arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: Eğitim ve Referans Yazılımı.
5 ücretsiz ve ücretli KEEL alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: Orange Data Mining, WEKA. Bunların yanı sıra, kullanıcılar KEEL ile Apache Mahout, GMDH Streamline (GMDH Shell), Actian arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: Eğitim ve Referans Yazılımı.
Görsel veri analizi ve makine öğrenimi için açık kaynaklı yazılım. Python programlama dilinde geliştirilmiştir ve sezgisel bir grafik kullanıcı arayüzü sağlar. Orange, görselleştirme, istatistiksel analiz, sınıflandırma, kümeleme ve veri analizinin …
Weka, veri madenciliği görevleri için bir makine öğrenme algoritmaları topluluğudur; kendi GUI ile.
Apache Mahout, dağıtılmış veya başka şekillerde ücretsiz uygulamalar üretmek için bir Apache projesidir ...
Gelişmiş analitik ve makine öğrenimi ile tedarik zinciri verimliliğini artırın. Hassas talep tahmini ve envanter optimizasyonu için gerçek zamanlı veri analizini otomatikleştirin.
KEEL, Veri Madenciliği için evrimsel algoritmaları değerlendiren açık kaynaklı (GPLv3) bir Java yazılım aracıdır ...
KEEL, Veri Madenciliği için evrimsel algoritmaları değerlendiren açık kaynaklı (GPLv3) bir Java yazılım aracıdır ...
Linux
Mac
Windows
KEEL, regresyon, sınıflandırma, kümeleme, kalıp madenciliği ve benzeri dahil olmak üzere Veri Madenciliği problemleri için evrimsel algoritmaları değerlendiren açık kaynaklı (GPLv3) bir Java yazılım aracıdır. Çok çeşitli klasik bilgi çıkarma algoritmaları, ön işleme teknikleri (eğitim seti seçimi, özellik seçimi, ayrıklaştırma, eksik değerler için tahmin yöntemleri, vb.), Farklı yaklaşımlara dayanan evrimsel kural öğrenme algoritmaları dahil Hesaplamalı Zeka temelli öğrenme algoritmaları (Pittsburgh) içerir. , Michigan ve IRL, ...) ve genetik bulanık sistemler, evrimsel sinir ağları vb. Gibi hibrit modeller. Karşılaştırma için bir istatistiksel test modülü de dahil olmak üzere, mevcut olanlara göre herhangi bir öğrenme modelinin eksiksiz bir analizini yapmamıza olanak tanır. . Dahası, KEEL iki amaç için tasarlanmıştır: araştırma ve eğitim.
Data Mining
Clustering
Yazılım hakkındaki görüşlerinizi paylaşın, bir inceleme bırakın ve daha da iyileştirmeye yardımcı olun!
Değişiklik Önerin
Geri bildiriminiz
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
