Выберите свой язык

Главная arrow-right Apache Mahout

Мы составили список из 2 бесплатных и платных аналогов Apache Mahout. Основные конкуренты: WEKA, KEEL. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.


Weka - это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных; с собственным графическим интерфейсом.

KEEL
Бесплатно

KEEL - программный инструмент Java с открытым исходным кодом (GPLv3) для оценки эволюционных алгоритмов Data Mining ...

Apache Mahout - это проект Apache для создания бесплатных реализаций распределенного или иного ...

Apache Mahout Платформы

Linux Linux
Web-Based Web-Based

Apache Mahout Обзор

Apache Mahout - это проект Apache, предназначенный для создания бесплатных реализаций распределенных или иным образом масштабируемых алгоритмов машинного обучения на платформе Hadoop. Mahout находится в стадии разработки; число реализованных алгоритмов быстро росло, но все еще отсутствуют различные алгоритмы. Хотя основные алгоритмы Mahout для кластеризации, классификации и пакетной совместной фильтрации реализованы поверх Apache Hadoop с использованием парадигмы map / lower, он не ограничивает вклады в Реализации на основе Hadoop. Вклады, которые выполняются на одном узле или в кластере, отличном от Hadoop, также приветствуются. Например, компонент Mahot для рекомендации совместной фильтрации Taste изначально был отдельным проектом и мог работать автономно без Hadoop. Активно обсуждается интеграция с такими инициативами, как Pregel-подобный Giraph. Внешние связи ECI AMI связываются с Hadoop и Mahout Giraph - инфраструктурой обработки графиков, которая работает на Hadoop (см. Pregel). Pregel - внутренняя платформа Google для обработки графиков, подробности опубликованы в документе ACM.

Apache Mahout Функции

tick-square Machine Learning
tick-square Data Mining

Лучшие аналоги Apache Mahout

Поделитесь своим мнением о программном обеспечении, оставьте отзыв и помогите сделать его еще лучше!

Apache Mahout Теги

time-series-data hadoop data-integration machine-learning data-extraction big-data

Предложить изменения

() out of 5

Ваш отзыв

Выберите рейтинг
Пожалуйста, выберите рейтинг

Your vote has been counted.

Do you have experience using this software?