Программное обеспечение
Мы составили список из 5 бесплатных и платных аналогов KEEL. Основные конкуренты: Orange Data Mining, WEKA. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между KEEL и Apache Mahout, GMDH Streamline (GMDH Shell), Actian. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: Образовательное и справочное программное обеспечение.
Мы составили список из 5 бесплатных и платных аналогов KEEL. Основные конкуренты: Orange Data Mining, WEKA. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между KEEL и Apache Mahout, GMDH Streamline (GMDH Shell), Actian. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: Образовательное и справочное программное обеспечение.
Orange - это программное обеспечение с открытым исходным кодом для визуального анализа данных и машинного обучения. Оно разрабатывается на языке программирования Python и предоставляет интуитивно понятный графический интерфейс пользователя. Orange п…
Weka - это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных; с собственным графическим интерфейсом.
Apache Mahout - это проект Apache для создания бесплатных реализаций распределенного или иного ...
Повышение эффективности цепочек поставок с помощью передовой аналитики и машинного обучения. Автоматизируйте анализ данных в реальном времени для точного прогнозирования спроса и оптимизации склада.
KEEL - программный инструмент Java с открытым исходным кодом (GPLv3) для оценки эволюционных алгоритмов Data Mining ...
KEEL - программный инструмент Java с открытым исходным кодом (GPLv3) для оценки эволюционных алгоритмов Data Mining ...
Linux
Mac
Windows
KEEL - это программный инструмент Java с открытым исходным кодом (GPLv3) для оценки эволюционных алгоритмов для задач Data Mining, включая регрессию, классификацию, кластеризацию, анализ шаблонов и так далее. Он содержит большую коллекцию классических алгоритмов извлечения знаний, методов предварительной обработки (выбор обучающего набора, выбор характеристик, дискретизация, методы вменения для пропущенных значений и т. Д.), Алгоритмы обучения на основе вычислительного интеллекта, включая алгоритмы обучения на основе эволюционных правил, основанные на различных подходах (Питтсбург , Мичиган и IRL, ...), и гибридные модели, такие как генетические нечеткие системы, эволюционные нейронные сети и т. Д. Это позволяет нам выполнить полный анализ любой модели обучения по сравнению с существующими, включая модуль статистического тестирования для сравнения. , Кроме того, KEEL был разработан с двойной целью: исследовательская и образовательная.
Data Mining
Clustering
Поделитесь своим мнением о программном обеспечении, оставьте отзыв и помогите сделать его еще лучше!
Предложить изменения
Ваш отзыв
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
