Выберите свой язык

Главная arrow-right Amazon Rekognition

Мы составили список из 3 бесплатных и платных аналогов Amazon Rekognition. Основные конкуренты: Maple, Neural Designer. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между Amazon Rekognition и SAS Viya. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.


Maple - коммерческая система компьютерной алгебры общего назначения.

Neural Designer - это программный инструмент для расширенной аналитики.

SAS Viya
Бесплатная пробная версия Подписка

SAS Viya - это аналитическая ИИ-платформа, ускоряющая интеграцию данных, разработку моделей и снижающая расходы на облачные вычисления. Обладая возможностями для облачных вычислений, она способствует совместной работе, поддерживает различные типы да…

Добавьте в свои приложения расширенный анализ изображений Amazon.

Amazon Rekognition Платформы

tick-square Web-Based

Amazon Rekognition Видео и скриншоты

Amazon Rekognition Обзор

Amazon Rekognition позволяет легко добавлять в приложения глубокий анализ изображений, основанный на обучении. Ищите, проверяйте и упорядочивайте миллионы изображений. С помощью Rekognition вы можете обнаруживать объекты, сцены и лица на изображениях. Вы также можете искать и сравнивать лица. API Rekognition позволяет быстро добавлять сложный визуальный поиск на основе глубокого обучения и классификацию изображений в ваши приложения.

Amazon Rekognition Функции

tick-square Model Training
tick-square Image Tagging
tick-square Image Recognition
tick-square Image Query
tick-square Image Analysis
tick-square Data Retrieval
tick-square Optical Character Recognition
tick-square Real Time Monitoring
tick-square Search/Filter
tick-square Monitoring

Лучшие аналоги Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Интеграции

Поделитесь своим мнением о программном обеспечении, оставьте отзыв и помогите сделать его еще лучше!

Amazon Rekognition Теги

machine-learning image-recognition

Предложить изменения

Ваш отзыв

Выберите рейтинг
Пожалуйста, выберите рейтинг

Your vote has been counted.

Do you have experience using this software?