Мы составили список из 19 бесплатных и платных аналогов datarobot. Основные конкуренты: IBM SPSS Statistics, MeetGeek. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между datarobot и Vertex AI, Aporia, Neural Designer. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Мы составили список из 19 бесплатных и платных аналогов datarobot. Основные конкуренты: IBM SPSS Statistics, MeetGeek. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между datarobot и Vertex AI, Aporia, Neural Designer. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
IBM SPSS Statistics - это программное обеспечение для статистического анализа данных, разработанное компанией IBM. Она используется для обработки и анализа статистических данных в различных областях, таких как исследования, бизнес, наука и социальны…
MeetGeek: ИИ-помощник для проведения совещаний, позволяющий записывать, расшифровывать и обмениваться записями совещаний, что повышает эффективность совместной работы и продуктивность.
Повысьте эффективность машинного обучения с помощью Vertex AI, который упрощает разработку, развертывание и масштабирование моделей. Интегрированный с BigQuery, Dataproc и Spark, Vertex AI Workbench упрощает процесс. Используйте BigQuery ML или эксп…
Aporia, платформа для мониторинга машинного обучения, обеспечивает надежную визуализацию и улучшение производственных ML-систем. С помощью интуитивно понятного монитора вы можете легко создавать пользовательские модули для обнаружения таких проблем,…
Станьте ИИ-управляемым предприятием с автоматизированным машинным обучением
Станьте ИИ-управляемым предприятием с автоматизированным машинным обучением
datarobot Платформы
Web-Based
datarobot Обзор
Платформа автоматизированного машинного обучения DataRobot позволяет быстро и легко создавать и развертывать точные прогностические модели. Узнайте, как вы можете стать предприятием, управляемым ИИ, сегодня.
Здравоохранение
Индустрия здравоохранения имеет огромное количество данных, доступных в медицинских записях, клинических испытаниях, а также в системах выставления счетов и обработки претензий; и все же отрасль все еще пытается раскрыть ценность этих данных, чтобы добиться лучших результатов для пациентов и соблюдать правила здравоохранения.
Автоматизированное машинное обучение помогает преобразовать миллиарды точек данных, собранных в электронных медицинских записях, клинических испытаниях, а также в выставление счетов и обработку требований, в прогнозы, которые снижают расходы, улучшают операции и, в конечном счете, спасают жизни.