KNIME Analytics Platform - это открытая платформа для анализа и визуализации данных, которая позволяет интегрировать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные. Эта платформа упрощает создание сложных аналитических решений и включает в се…
IBM SPSS Statistics - это программное обеспечение для статистического анализа данных, разработанное компанией IBM. Она используется для обработки и анализа статистических данных в различных областях, таких как исследования, бизнес, наука и социальны…
Stata - это программный продукт для статистического анализа данных. Он широко используется в исследованиях, социальных науках, экономике и других областях. Stata позволяет проводить разнообразные статистические анализы, включая модели регрессии, про…
Orange - это программное обеспечение с открытым исходным кодом для визуального анализа данных и машинного обучения. Оно разрабатывается на языке программирования Python и предоставляет интуитивно понятный графический интерфейс пользователя. Orange п…
RapidMiner делает команды по науке более продуктивными благодаря платформе с открытым исходным кодом для подготовки данных, машинного обучения и развертывания моделей.
Аналитический программный комплекс, поддерживающий полный спектр задач, связанных с обработкой данных ...
Аналитический программный комплекс, поддерживающий полный спектр задач, связанных с обработкой данных ...
AdvancedMiner Платформы
Windows
Linux
AdvancedMiner Видео и скриншоты
AdvancedMiner Обзор
Основные характеристики: - Выполнение широкого спектра операций с данными, таких как выборка, объединение наборов данных, разделение на наборы тестирования / обучения / проверки, назначение ролей атрибутам - Графическое и интерактивное исследование данных - Фильтрация выбросов, предоставление пропущенных значений, PCA, различные преобразования данных и т. Д. - Построение ассоциативных моделей, кластерный анализ, анализ переменной важности и т. Д. - Построение различных аналитических моделей с использованием разнообразных Data Mining и статистических алгоритмов (таких как деревья классификации, нейронные сети, линейная и логистическая регрессия, K-средних) - Создание кода оценки для интеграции моделей с другими ИТ-приложениями (код оценки может включать модели, а также преобразования данных). - Оценка качества моделей и сравнение моделей Data Mining (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix) - Создание отчетов о качестве модели (MS Office)
Сложные аналитические процессы могут быть определены простым способом, используя технику перетаскивания. Опытные пользователи могут создавать свои собственные сценарии и новые типы узлов.
AdvancedMiner предлагает безграничные дополнительные функции для опытных пользователей, которые могут быть легко созданы и / или расширены в приложении.
Расширенные возможности: - Поддержка языка SQL (включая аналитические функции) - Интеграция с пакетом R - Интеграция с Java и Hadoop Hive