Программное обеспечение
Мы составили список из 13 бесплатных и платных аналогов H2O.ai. Основные конкуренты: Amazon SageMaker, Dataiku. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между H2O.ai и IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Мы составили список из 13 бесплатных и платных аналогов H2O.ai. Основные конкуренты: Amazon SageMaker, Dataiku. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между H2O.ai и IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Упрощает машинное обучение с помощью инструментов для подготовки, создания, обучения и развертывания моделей. Обрабатывает структурированные и неструктурированные данные через IDE или интерфейсы без кода.
Ускоряет внедрение корпоративного ИИ, объединяя команды, инструменты и процессы в централизованной совместной среде. Упрощает аналитику, развертывание и управление моделями, способствуя принятию решений на основе данных.
Упрощает управление моделями ИИ для разработчиков, аналитиков и специалистов по данным. Функции включают автоматизацию жизненного цикла ИИ, оптимизацию решений, автоматизированную подготовку данных, инженерные функции и оптимизацию моделей.
Предоставляет командам по продажам, маркетингу и RevOps комплексный обзор рынка, предлагая доступ к проверенным контактам. Улучшите свою стратегию продаж с помощью инструментов генерации лидов, CRM и анализа рынка.
ProAI - это платформа на основе ИИ, для стимулирования роста бизнеса на основе данных. Она предлагает индивидуальные решения для бизнес-планирования, финансирования, изучения рынка и консультирования бизнеса на уровне ИИ. Генерируйте индивидуальные …
Платформа маркетинговой аналитики и атрибуции для оптимизации цифровых покупок. Отслеживайте эффективность рекламы, взаимодействие с пользователями и влияние на доходы.
SAS Viya - это аналитическая ИИ-платформа, ускоряющая интеграцию данных, разработку моделей и снижающая расходы на облачные вычисления. Обладая возможностями для облачных вычислений, она способствует совместной работе, поддерживает различные типы да…
Saturn Cloud - это облачная платформа для разработки и анализа данных. Благодаря инструментам для обработки данных в режиме онлайн, она упрощает процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
Повысьте эффективность машинного обучения с помощью Vertex AI, который упрощает разработку, развертывание и масштабирование моделей. Интегрированный с BigQuery, Dataproc и Spark, Vertex AI Workbench упрощает процесс. Используйте BigQuery ML или эксп…
H2O - это машинное обучение с открытым исходным кодом, в памяти, распределенное, быстрое и масштабируемое машинное обучение и прогнозирование ...
H2O - это машинное обучение с открытым исходным кодом, в памяти, распределенное, быстрое и масштабируемое машинное обучение и прогнозирование ...
Linux
Mac
Windows
Основной код H2O написан на Java. Внутри H2O хранилище распределенного ключа / значения используется для доступа и ссылки на данные, модели, объекты и т. Д. На всех узлах и машинах. Алгоритмы реализованы поверх распределенной инфраструктуры Map / Reduce в H2O и используют многопоточную среду Java Fork / Join. Данные считываются параллельно и распределяются по кластеру и хранятся в памяти в виде столбцов в сжатом виде. Анализатор данных H2O имеет встроенный интеллект, позволяющий угадать схему входящего набора данных, и поддерживает получение данных из нескольких источников в различных форматах.
API REST H2O обеспечивает доступ ко всем возможностям H2O из внешней программы или скрипта через JSON через HTTP. API Rest используется веб-интерфейсом H2O (Flow UI), R-привязкой (H2O-R) и Python-связыванием (H2O-Python).
Скорость, качество, простота использования и развертывание моделей для различных передовых алгоритмов с супервизором и без присмотра, таких как Deep Learning, Tree Ensembles и GLRM, делают H2O востребованным API для науки о больших данных.
Требования
Как минимум, мы рекомендуем следующее для совместимости с H2O:
Операционные системы:
Windows 7 или более поздняя версия
OS X 10.9 или более поздняя версия
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 или более поздняя версия
Языки: Scala, R и Python не обязаны использовать H2O, если вы не хотите использовать H2O в этих средах, но Java всегда требуется. Поддерживаемые версии включают в себя:
Java 7 или более поздняя версия. Примечание: Java 9 еще не выпущена и в настоящее время не поддерживается.
Для построения H2O или запуска тестов H2O требуется 64-битный JDK.
Для запуска двоичного файла H2O с использованием пакетов командной строки, R или Python требуется только 64-битная JRE.
Оба из них доступны на странице загрузки Java.
Scala 2.10 или более поздняя версия
R версия 3 или более поздняя
Python 2.7.x или 3.5.x
Браузер: для использования веб-интерфейса H2O Flow требуется интернет-браузер.
Machine Learning
Поделитесь своим мнением о программном обеспечении, оставьте отзыв и помогите сделать его еще лучше!
Предложить изменения
Ваш отзыв
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
