Программное обеспечение
Мы составили список из 11 бесплатных и платных аналогов H2O.ai. Основные конкуренты: Neural Designer, ML.NET. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между H2O.ai и Actian, R Caret, python auto-sklearn. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Мы составили список из 11 бесплатных и платных аналогов H2O.ai. Основные конкуренты: Neural Designer, ML.NET. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между H2O.ai и Actian, R Caret, python auto-sklearn. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
The caret package (short for _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) is a set of functions...
auto-sklearn - это автоматизированный инструментарий машинного обучения.
"Предсказать, разумно управлять, интерпретировать поведение, автоматизировать, предвидеть.
Аналитический программный комплекс, поддерживающий полный спектр задач, связанных с обработкой данных ...
ML Studio является интерактивным для EDA, статистического моделирования и приложений машинного обучения.
H2O - это машинное обучение с открытым исходным кодом, в памяти, распределенное, быстрое и масштабируемое машинное обучение и прогнозирование ...
H2O - это машинное обучение с открытым исходным кодом, в памяти, распределенное, быстрое и масштабируемое машинное обучение и прогнозирование ...
Windows
Linux
Mac
Основной код H2O написан на Java. Внутри H2O хранилище распределенного ключа / значения используется для доступа и ссылки на данные, модели, объекты и т. Д. На всех узлах и машинах. Алгоритмы реализованы поверх распределенной инфраструктуры Map / Reduce в H2O и используют многопоточную среду Java Fork / Join. Данные считываются параллельно и распределяются по кластеру и хранятся в памяти в виде столбцов в сжатом виде. Анализатор данных H2O имеет встроенный интеллект, позволяющий угадать схему входящего набора данных, и поддерживает получение данных из нескольких источников в различных форматах.
API REST H2O обеспечивает доступ ко всем возможностям H2O из внешней программы или скрипта через JSON через HTTP. API Rest используется веб-интерфейсом H2O (Flow UI), R-привязкой (H2O-R) и Python-связыванием (H2O-Python).
Скорость, качество, простота использования и развертывание моделей для различных передовых алгоритмов с супервизором и без присмотра, таких как Deep Learning, Tree Ensembles и GLRM, делают H2O востребованным API для науки о больших данных.
Требования
Как минимум, мы рекомендуем следующее для совместимости с H2O:
Операционные системы:
Windows 7 или более поздняя версия
OS X 10.9 или более поздняя версия
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 или более поздняя версия
Языки: Scala, R и Python не обязаны использовать H2O, если вы не хотите использовать H2O в этих средах, но Java всегда требуется. Поддерживаемые версии включают в себя:
Java 7 или более поздняя версия. Примечание: Java 9 еще не выпущена и в настоящее время не поддерживается.
Для построения H2O или запуска тестов H2O требуется 64-битный JDK.
Для запуска двоичного файла H2O с использованием пакетов командной строки, R или Python требуется только 64-битная JRE.
Оба из них доступны на странице загрузки Java.
Scala 2.10 или более поздняя версия
R версия 3 или более поздняя
Python 2.7.x или 3.5.x
Браузер: для использования веб-интерфейса H2O Flow требуется интернет-браузер.
Machine Learning
Поделитесь своим мнением о программном обеспечении, оставьте отзыв и помогите сделать его еще лучше!
Предложить изменения
Ваш отзыв
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
