Oprogramowanie
Oto lista 5 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla Whoosh. Główni konkurenci obejmują Algolia, elasticsearch. Oprócz tego, użytkownicy porównują także Whoosh z Apache Solr, Sphinx (search engine), Apisearch. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: Oprogramowanie edukacyjne i referencyjne.
Oto lista 5 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla Whoosh. Główni konkurenci obejmują Algolia, elasticsearch. Oprócz tego, użytkownicy porównują także Whoosh z Apache Solr, Sphinx (search engine), Apisearch. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: Oprogramowanie edukacyjne i referencyjne.
85
Algolia to kompleksowa platforma wyszukiwania i odkrywania AI, płynnie integrująca przetwarzanie języka naturalnego i wyszukiwanie wektorowe za pośrednictwem pojedynczego interfejsu API.
43
ElasticSearch to rozproszony, RESTful, darmowy / open source serwer wyszukiwania oparty na Javie pod ...
41
Solr to serwer wyszukiwania korporacyjnego typu open source oparty na bibliotece wyszukiwania Lucene, z XML / HTTP i ...
11
Sphinx to wyszukiwarka wolnego oprogramowania zaprojektowana z myślą o indeksowaniu zawartości bazy danych.
4
Przeszukuj miliony dokumentów i daj swoim użytkownikom unikalne, niesamowite i niezapomniane ...
4
Whoosh to biblioteka klas i funkcji do indeksowania tekstu, a następnie przeszukiwania indeksu.
Whoosh to biblioteka klas i funkcji do indeksowania tekstu, a następnie przeszukiwania indeksu.
Whoosh to szybka, funkcjonalna biblioteka pełnotekstowego indeksowania i wyszukiwania zaimplementowana w czystym Pythonie. Programiści mogą go używać do łatwego dodawania funkcji wyszukiwania do swoich aplikacji i stron internetowych. Każda część tego, jak działa Whoosh, może zostać rozszerzona lub wymieniona, aby dokładnie spełnić Twoje potrzeby.
Niektóre funkcje Whoosh obejmują:
Pythoniczny interfejs API.
Czysty Python. Nie są potrzebne żadne kompilacje ani pakiety binarne, bez tajemniczych awarii.
Indeksowanie i wyszukiwanie według pól.
Szybkie indeksowanie i wyszukiwanie - szybciej niż jakiekolwiek inne znane mi rozwiązanie do wyszukiwania w czystym języku Python. Zobacz testy porównawcze.
Wtykowy algorytm oceniania (w tym BM25F), analiza tekstu, przechowywanie, format księgowania itp.
Potężny język zapytań.
Najwyższej jakości sprawdzanie pisowni w Pythonie (o ile mi wiadomo, jedyne).
Whoosh może być przydatny w następujących okolicznościach:
Gdziekolwiek pożądane jest rozwiązanie czysto Python, aby uniknąć konieczności budowania / kompilowania bibliotek natywnych (lub zmuszania użytkowników do ich kompilacji / kompilacji).
Jako platforma badawcza (przynajmniej dla programistów, dla których Python jest łatwiejszy do czytania i pracy niż Java;)
Kiedy łatwy w użyciu interfejs Pythona jest dla Ciebie ważniejszy niż czysta prędkość.
Jeśli Twoja aplikacja może dobrze wykorzystać jedno głęboko zintegrowane rozwiązanie wyszukiwania / wyszukiwania, możesz polegać na byciu tam, a nie na dwóch różnych rozwiązaniach wyszukiwania (zintegrowane proste / wolne / domowe, zintegrowane indeksowanie / szybkie / zewnętrzne binarne opcja).
Whoosh został stworzony i jest utrzymywany przez Matta Chaputa. Został pierwotnie stworzony do użytku w systemie pomocy online oprogramowania do animacji 3D Houdini firmy Side Effects Software. Side Effects Software Inc. uprzejmie zgodziło się na otwarcie kodu.
Full text search
Indexed search
Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!
Zaproponuj zmiany
Twoja opinia
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
