Alternatywy dla DIET

DIET Przegląd

Wśród istniejących podejść do oprogramowania pośredniego grid, prosty, wydajny i elastyczny polega na użyciu serwerów dostępnych w różnych domenach administracyjnych za pośrednictwem tradycyjnych paradygmatów klient-serwer lub zdalne wywołanie procedury (RPC). Serwery z obsługą sieci (NES) implementują ten model, zwany także Grid-RPC. Klienci przesyłają żądania obliczeń do programu planującego, którego celem jest znalezienie serwera dostępnego w zasobach.

Celem projektu DIET jest opracowanie zestawu narzędzi do budowy serwerów obliczeniowych. Ogromne problemy mogą być teraz obliczane przez Internet dzięki Grid Computing Environments - jak Globus lub Legion - lub za pomocą rozwiązań chmurowych - takich jak Amazon EC2. Ponieważ większość obecnych aplikacji jest numeryczna, korzystanie z bibliotek takich jak BLAS, LAPACK, ScaLAPACK lub PETSc jest obowiązkowe. Integracja takich bibliotek z aplikacjami wysokiego poziomu używającymi języków takich jak Fortran lub C nie jest łatwa. Co więcej, moc obliczeniowa i zapotrzebowanie na pamięć takich aplikacji mogą oczywiście nie być dostępne na każdej stacji roboczej. Dlatego RPC wydaje się być dobrym kandydatem do budowania środowisk rozwiązywania problemów w sieci.

Projekt DIET koncentruje się na rozwoju skalowalnego oprogramowania pośredniego, a początkowe wysiłki koncentrują się na rozłożeniu problemu planowania na wiele agentów. DIET składa się z zestawu elementów, które mogą być używane razem do tworzenia aplikacji przy użyciu paradygmatu Grid-RPC. To oprogramowanie pośrednie jest w stanie znaleźć odpowiedni serwer zgodnie z informacjami podanymi w żądaniu klienta (np. Problem do rozwiązania, rozmiar danych), wydajność platformy docelowej (np. Obciążenie serwera, dostępna pamięć, wydajność komunikacji) oraz lokalna dostępność danych przechowywanych podczas poprzednich obliczeń. Program planujący jest dystrybuowany za pomocą kilku współpracujących hierarchii połączonych statycznie lub dynamicznie (w sposób peer-2-peer). Zarządzanie danymi jest zapewnione, aby trwałe dane pozostały w systemie do ponownego wykorzystania w przyszłości.

Pokaż więcej