Alternative a SimulAr

SimulAr Panoramica

SimulAr è un software di simulazione Monte Carlo progettato per analizzare e valutare situazioni aziendali e prendere decisioni in un contesto di rischio. L'analisi del rischio è una tecnica utilizzata per aiutare i decisori a valutare un problema in condizioni di incertezza. In tale contesto, per ottenere il risultato più vicino possibile rispetto a ciò che accadrà in futuro è indispensabile quando si effettua una valutazione economica. Secondo questo punto, è necessario fare appello a metodi che considerano e quantificano il rischio. Al giorno d'oggi, un gran numero di manager, analisti aziendali e studenti MBA, utilizzano fogli di calcolo per sviluppare i loro modelli o per valutare i loro progetti. SimulAr è un programma sviluppato come complemento di Microsoft Excel (componente aggiuntivo) ed è caratterizzato dalla loro semplicità e flessibilità che consente all'utente di gestire in un ambiente ben noto.

SimulAr si concentra sul metodo denominato "Monte Carlo Simulation" per effettuare un'analisi dei rischi. Questo metodo consiste nell'assegnare distribuzioni di probabilità alle variabili del modello che implicano rischio e quindi generare numeri casuali basati su tali distribuzioni al fine di simulare il comportamento che il problema modellato avrà in futuro. In questo modo, è possibile ottenere più realismo e risultati affidabili quando si prendono decisioni.

Tradizionalmente, le analisi del rischio sono state fatte studiando scenari statici e monodimensionali (ad esempio uno scenario pessimistico, uno scenario più probabile e uno scenario ottimista) che prevedono un solo risultato quando si sensibilizzano le variabili. SimulAr consente all'utente di completare a fondo questo studio incorporando dinamismo nel modello ottenendo non solo valori estremi ma anche tutti quegli scenari che si trovano nel mezzo. Ciò consente, ad esempio, di stimare la probabilità che un progetto di investimento abbia un valore attuale netto maggiore di zero.
Simulazione Montecarlo in Excel

Decisioni in condizioni di incertezza

Sviluppato da Luciano Machain - Copyright 2010

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