Abbiamo compilato una lista di 8 alternative gratuite e a pagamento a Cadence Workflow. I principali concorrenti includono Activiti, Imixs-Workflow. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra Cadence Workflow e Signavio, Workflow Engine .NET, Workflow Engine. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: About.
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Motore di flusso di lavoro open source sviluppato esclusivamente da codice sviluppato da Uber.
Motore di flusso di lavoro open source sviluppato esclusivamente da codice sviluppato da Uber.
Cadence Workflow Piattaforme
Linux
Mac
Windows
Cadence Workflow Video e screenshot
Cadence Workflow Panoramica
Cadence Workflow Engine è stato sviluppato da Uber e open source con licenza MIT.
La differenza tra Cadence e la maggior parte dei motori di flusso di lavoro esistenti è che si concentra sugli sviluppatori ed è estremamente flessibile e scalabile (fino a decine di migliaia di aggiornamenti al secondo e fino a miliardi di flussi di lavoro aperti). I flussi di lavoro sono scritti come programmi orientati agli oggetti e il motore garantisce che lo stato degli oggetti del flusso di lavoro, inclusi stack di thread e variabili locali, sia completamente preservato in caso di errori dell'host.
La cadenza viene utilizzata praticamente per qualsiasi applicazione di backend che vada oltre una singola risposta di richiesta. Esempi di utilizzo sono:
Lavori CRON distribuiti Gestione di pipeline ML / Data Reagire agli eventi aziendali. Ad esempio eventi di viaggio a Uber. Il flusso di lavoro può accumulare stato in base agli eventi ricevuti ed eseguire attività quando necessario. Distribuzione di servizi su Mesos / Kubernetes Implementazione della pipeline CI Garantire il completamento di più chiamate di servizio alla ricezione di una richiesta. Inclusa l'implementazione del modello SAGA Gestione delle attività dei lavoratori umani (simile ad Amazon MTurk) Elaborazione dei media Instradamento dei ticket dell'assistenza clienti Elaborazione dell'ordine Servizio di test simile a ChaosMonkey e molti altri
L'altro set di casi d'uso si basa sul porting dei motori di flusso di lavoro esistenti per l'esecuzione su Cadence. Praticamente qualsiasi linguaggio di specifica del flusso di lavoro del motore esistente può essere portato su Cadence. Esistono più sistemi Uber interni trasferiti. In questo modo un singolo servizio back-end può alimentare più sistemi di flusso di lavoro specifici di dominio.