हमने 15 मुफ्त और भुगतान करने वाले SimulAr के विकल्पों की सूची तैयार की है। मुख्य प्रतिस्पर्धी में शामिल हैं Oracle Crystal Ball, Simple Decision Tree। उनके अलावा, उपयोगकर्ताओं द्वारा SimulAr और TUKHI, TreePlan, Lumenaut के बीच तुलनाएँ भी की जाती हैं। इसके अलावा, यहाँ आप अन्य समान विकल्पों को भी देख सकते हैं: About।
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SimulAr एक मोंटे कार्लो सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर है जिसे व्यावसायिक स्थितियों का विश्लेषण और मूल्यांकन करने और जोखिम के संदर्भ में निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जोखिम विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग निर्णय लेने वालों को अनिश्चित परिस्थितियों में किसी समस्या का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए किया जाता है। उस संदर्भ में, जब आप एक आर्थिक मूल्यांकन कर रहे हों, तो भविष्य में क्या होगा इसकी तुलना में निकट संभव परिणाम प्राप्त करना अपरिहार्य है। इस बिंदु के अनुसार, जोखिम पर विचार और मात्रा निर्धारित करने वाले तरीकों के लिए अपील करना आवश्यक है। आजकल, बड़ी संख्या में प्रबंधक, व्यवसाय विश्लेषक और एमबीए छात्र अपने मॉडल विकसित करने या अपनी परियोजनाओं का मूल्यांकन करने के लिए स्प्रैडशीट का उपयोग करते हैं। SimulAr माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल (एड-इन) के पूरक के रूप में विकसित एक कार्यक्रम है और यह उनकी सरलता और लचीलेपन की विशेषता है जो उपयोगकर्ता को एक प्रसिद्ध वातावरण में संभालने की अनुमति देता है।
SimulAr ने एक जोखिम विश्लेषण करने के लिए "मोंटे कार्लो सिमुलेशन" नाम की पद्धति पर ध्यान केंद्रित किया। इस पद्धति में मॉडल चर के लिए संभाव्यता वितरण को असाइन करना शामिल है जिसमें जोखिम शामिल है और फिर उन वितरणों के आधार पर यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करना ताकि भविष्य में मॉडल की गई समस्या का व्यवहार किया जा सके। इस तरह, निर्णय लेते समय अधिक यथार्थवाद और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करना संभव है।
परंपरागत रूप से, जोखिम विश्लेषण को स्थिर और एक-आयाम परिदृश्यों (उदाहरण के लिए, एक निराशावादी परिदृश्य, एक अधिक संभावित परिदृश्य और एक आशावादी परिदृश्य) का अध्ययन करते हुए केवल एक परिणाम की भविष्यवाणी करते हुए किया गया था, जब चर का संवेदीकरण किया गया था। SimulAr उपयोगकर्ता को पूरी तरह से न केवल चरम मूल्यों को प्राप्त करने वाले मॉडल के लिए गतिशीलता का समावेश करते हुए इस अध्ययन को पूरी तरह से पूरा करने की अनुमति देता है, बल्कि उन सभी परिदृश्यों को भी जो बीच में हैं। यह, उदाहरण के लिए, इस संभावना का अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि एक निवेश परियोजना का शुद्ध वर्तमान मूल्य शून्य से अधिक है। एक्सेल में मोंटेकार्लो सिमुलेशन