Logiciel
Nous avons compilé une liste de 9 alternatives gratuites et payantes à Vicarious. Les principaux concurrents incluent Google Cloud Vision API, IBM Watson Analytics. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Vicarious et Amazon Rekognition, Recognize.im, Imagga. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 9 alternatives gratuites et payantes à Vicarious. Les principaux concurrents incluent Google Cloud Vision API, IBM Watson Analytics. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Vicarious et Amazon Rekognition, Recognize.im, Imagga. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Comprenez le contenu d'une image en encapsulant de puissants modèles d'apprentissage automatique dans un ...
Integrate TinEye's reverse image search engine to automatically retrieve results from the TinEye...
API de reconnaissance d'image; envoyer une requête HTTP avec une image, obtenir une description du contenu.
Construisez la prochaine génération d'algorithmes d'IA.
Construisez la prochaine génération d'algorithmes d'IA.
Web-Based
Nous construisons la prochaine génération d'algorithmes d'IA
Notre première technologie est un système de vision qui comprend le contenu des images et des vidéos. Grâce à ce logiciel, nous envisageons d’automatiser la reconnaissance et la reconstruction de modèles dans des domaines tels que la recherche d’images et de vidéos, l’analyse d’images médicales, les jeux, la robotique, la surveillance, la navigation et l’analyse d’images géospatiales.
Nous construisons une architecture algorithmique unifiée pour obtenir une intelligence au niveau humain dans les domaines de la vision, du langage et du contrôle moteur. Actuellement, nous nous concentrons sur les problèmes de perception visuelle, tels que la reconnaissance, la segmentation et l'analyse de scènes. Nous sommes intéressés par des solutions générales qui fonctionnent bien dans plusieurs domaines et tâches sensoriels.
En utilisant des biais inductifs issus des neurosciences, notre système nécessite des ordres de grandeur moins de données de formation que les techniques traditionnelles d’apprentissage automatique. Notre cadre sous-jacent combine les avantages des architectures profondes et des modèles probabilistes génératifs. Nous utilisons des pratiques de génie logiciel modernes et nous nous efforçons de maintenir une base de code et une culture dans lesquelles il est agréable de travailler.
Nous avons collecté environ 70 millions de dollars de financement et nous ne sommes pas limités par des publications, des demandes de subvention ou des cycles de développement de produits. Chez Vicarious, il est possible de développer de nouvelles approches qui, autrement, ne seraient pas prises en charge par les universités ou l'industrie. En savoir plus sur notre stratégie de recherche.
L'équipe Vicarious exploite les progrès des communautés d'apprentissage par la machine et de vision par ordinateur. Nous sommes toujours à la recherche de chercheurs exceptionnels pour rejoindre notre équipe. Lisez à propos des positions ouvertes chez Vicarious.
Machine Learning
Artificial intelligence
Speech Recognition
IVR/Voice Recognition
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