Logiciel
Nous avons compilé une liste de 12 alternatives gratuites et payantes à Trinity Graph Engine. Les principaux concurrents incluent ArangoDB, Flockdb. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Trinity Graph Engine et Wikibase, RedisGraph, Titan Database. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 12 alternatives gratuites et payantes à Trinity Graph Engine. Les principaux concurrents incluent ArangoDB, Flockdb. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Trinity Graph Engine et Wikibase, RedisGraph, Titan Database. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
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ArangoDB database is an open-source NoSQL solution with a flexible data model for documents...
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FlockDB est une base de données de graphes distribuée pour le stockage de listes d'adresses, avec les objectifs suivants:
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Wikibase est le logiciel qui exécute Wikidata, mais il est également utilisable pour d’autres projets.
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Une base de données de graphes haute performance implémentée sous forme de module Redis.
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Titan est une base de données de graphes évolutive optimisée pour stocker et interroger des graphes contenant des centaines de ...
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La base de données Document-Graph prend en charge les requêtes SQL et natives, les commandes asynchrones, les intentions et ...
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NetworkX est un progiciel en langage Python destiné à la création, à la manipulation et à l'étude du ...
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Bitsy est une base de données de graphes en mémoire compacte, rapide, intégrable et durable qui implémente les Blueprints ...
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Graph Engine (GE) est un moteur de traitement de graphe distribué, en mémoire, de grande taille, ...
Graph Engine (GE) est un moteur de traitement de graphe distribué, en mémoire, de grande taille, ...
Web-Based
Graph Engine est un moteur de traitement de graphes volumineux distribué, en mémoire.
Le magasin RAM distribué fournit un magasin clé-valeur hautes performances adressable globalement sur un cluster de machines. Par le biais de la mémoire RAM, GE permet d’accéder rapidement à des données aléatoires sur un grand ensemble de données distribuées.
La capacité d'exploration rapide de données et le calcul parallèle distribué font de GE une plate-forme naturelle de traitement de graphes de grande taille. GE prend en charge le traitement des requêtes en ligne à faible temps de latence et les analyses hors ligne à haut débit sur des graphes volumineux de plusieurs nœuds.
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