Nous avons compilé une liste de 29 alternatives gratuites et payantes à SOFA Statistics. Les principaux concurrents incluent R (programming language), RStudio. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre SOFA Statistics et Minitab, IBM SPSS Statistics, EViews. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
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Minitab, progiciel statistique robuste, permet aux utilisateurs d'effectuer diverses analyses : statistiques descriptives, tests d'hypothèse, analyse de régression et ANOVA. Idéal pour le contrôle de la qualité, il améliore la qualité des processus …
IBM SPSS Statistics est un logiciel d'analyse de données statistiques développé par IBM. Il est utilisé pour traiter et analyser des données statistiques dans divers domaines tels que la recherche, les affaires, les sciences et les sciences sociales.
EViews, un logiciel d'analyse statistique et de modélisation économétrique, est largement utilisé dans la recherche financière, l'analyse économique et les prévisions. Adapté aux données économiques et financières, il présente une interface convivia…
Stata est un logiciel d'analyse statistique des données. Il est largement utilisé dans la recherche, les sciences sociales, l'économie et d'autres domaines. Stata vous permet d'effectuer une variété d'analyses statistiques, y compris des modèles de …
SOFA Statistics is an open-source statistical package, with an emphasis on ease of use, learn as...
SOFA Statistics is an open-source statistical package, with an emphasis on ease of use, learn as...
SOFA Statistics Plates-formes
Windows
Linux
Mac
SOFA Statistics Vidéo et captures d'écran
SOFA Statistics Description
SOFA Statistics is an open-source statistical package, with an emphasis on ease of use, learn as you go, and beautiful output. The name stands for Statistics Open For All. It has a graphical user interface and can connect directly to MySQL, SQLite, MS Access, and MS SQL Server. Data can also be imported from CSV or MS Excel files. The main statistical tests available are Independent and Paired t-tests, Wilcoxon signed ranks, Mann–Whitney U, Pearsons chi square, Kruskal Wallis H, one-way ANOVA, Spearmans R, and Pearsons R. Nested tables can be produced with row and column percentages, totals, sd, mean, median, and sum.
Les statistiques SOFA sont écrites en Python et le toolkit de widget utilisé est wxPython. Les analyses statistiques sont basées sur les fonctions disponibles via le module Scipy Stats.
L'analyse et la création de rapports peuvent être automatisées à l'aide de scripts Python, soit exportées directement à partir des statistiques SOFA, soit écrites manuellement.