Alternatives à SocNetV

SocNetV Description

Social Network Visualizer (SocNetV) est une application multi-plateforme et conviviale pour l'analyse et la visualisation de réseaux sociaux sous la forme de graphes mathématiques, où les sommets représentent les acteurs / agents et les arêtes représentent leurs relations.

Avec SocNetV, vous pouvez créer des réseaux sociaux en quelques clics sur un canevas virtuel ou charger des données de champ à partir de divers formats de fichiers de réseaux sociaux tels que GraphML, GraphViz, Adjacency, Pajek, UCINET, etc.

En outre, vous pouvez créer des réseaux aléatoires à l'aide de divers modèles aléatoires (sans échelle, Erdos – Rényi, Watts-Strogatz, réseau en anneau, d-régulier, etc.) ou recréer de célèbres ensembles de données d'analyse de réseau social, tels que les familles florentines de Padgett.

Un robot d'exploration Web simple est également inclus pour créer automatiquement des réseaux à partir de liens trouvés dans une URL initiale donnée. Le robot analyse la page Web donnée à la recherche de liens et visualise le réseau de toutes les pages / sites Web liés.

SocNetV vous permet d'éditer les données de votre réseau social par pointer-cliquer, d'analyser leurs propriétés mathématiques et sociales, de générer des rapports sur ces propriétés et d'appliquer des schémas de visualisation pour une présentation pertinente de chaque réseau.

Il prend également en charge le chargement et l'édition multirelational. Vous pouvez charger un réseau constitué de plusieurs relations ou créer vous-même un réseau et y ajouter plusieurs relations.

SocNetV calcule facilement les propriétés de base de la théorie des graphes, telles que la densité, le diamètre, les géodésiques et les distances (longueurs géodésiques), la connectivité, l’excentricité, etc. Mais il calcule également des mesures structurelles avancées pour l’analyse de réseaux sociaux, telles que la centralité et les indices de prestige , centralité entre les sources, centralité de l’information, centralité de la puissance, proximité et prestige du pagerank), recensement de la triade, recensement de la clique, coefficient de regroupement, etc.

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