Nous avons compilé une liste de 6 alternatives gratuites et payantes à Singularity Container. Les principaux concurrents incluent Docker, Vagrant. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Singularity Container et rkt, Dockercraft, containerd. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 6 alternatives gratuites et payantes à Singularity Container. Les principaux concurrents incluent Docker, Vagrant. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Singularity Container et rkt, Dockercraft, containerd. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Singularity est une solution de conteneur axée sur la création de piles de logiciels reproductibles et ...
Singularity est une solution de conteneur axée sur la création de piles de logiciels reproductibles et ...
Singularity Container Plates-formes
Windows
Linux
Mac
Singularity Container Vidéo et captures d'écran
Singularity Container Description
Singularity crée un environnement virtuel pour les applications sans les pertes de performances associées aux machines virtuelles. Le meilleur des deux mondes: il simplifie le déploiement d'applications sur différents clusters et superordinateurs en évitant le processus laborieux consistant à réhéberger ces applications pour chaque environnement distinct, sans nécessiter de couche matérielle virtualisée.
Singularity est la plate-forme conteneur de choix pour exécuter des charges de travail d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage machine avec TensorFlow, Theano, scikit.
Les solutions de conteneurs développées à l’origine se concentraient sur les microservices et ne fonctionnaient pas bien avec certains types d’informatique qui reposaient sur des tâches de traitement plutôt que sur des services, ce qui est une exigence du domaine de l’informatique haute performance. Singularity a été conçu dès le départ pour être optimisé pour les types d'environnements exigeants en performances utilisés pour le calcul scientifique.
- ciblés sur des domaines émergents tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique et l'analyse de données
- Reconnu par les plus grands centres de superinformatique du monde entier
- Compatible avec les charges de travail gourmandes en données nécessitant des ressources de type HPC
- Intégration aux outils d'orchestration de conteneur, en particulier Kubernetes et Mesos, ainsi qu'à l'outil Azure Batch de Microsoft.