Alternatives à SimulAr

SimulAr Description

SimulAr est un logiciel de simulation Monte Carlo conçu pour analyser et évaluer des situations commerciales et prendre des décisions dans un contexte de risque. L'analyse des risques est une technique utilisée pour aider les décideurs à évaluer un problème dans des conditions d'incertitude. Dans ce contexte, il est indispensable d’obtenir le résultat le plus proche possible par rapport à ce qui se passera dans l’avenir lorsque vous effectuez une évaluation économique. Selon ce point, il est nécessaire de faire appel à des méthodes qui considèrent et quantifient le risque. De nos jours, un grand nombre de gestionnaires, d’analystes d’affaires et d’étudiants au MBA utilisent des feuilles de calcul pour développer leurs modèles ou évaluer leurs projets. SimulAr est un programme développé en complément de Microsoft Excel (Add-in). Il se caractérise par sa simplicité et sa flexibilité, ce qui permet à l'utilisateur de le gérer dans un environnement bien connu.

SimulAr se concentre sur la méthode appelée «simulation de Monte-Carlo» pour effectuer une analyse de risque. Cette méthode consiste à affecter des distributions de probabilité à des variables de modèle à risque, puis à générer des nombres aléatoires à partir de ces distributions afin de simuler le comportement futur du problème modélisé. De cette manière, il est possible d'obtenir plus de réalisme et des résultats fiables lors de la prise de décision.

Traditionnellement, les analyses de risque consistaient à étudier des scénarios statiques et à une dimension (par exemple, un scénario pessimiste, un scénario plus probable et un scénario optimiste) ne prévoyant qu'un seul résultat lors de la sensibilisation des variables. SimulAr permet à l'utilisateur de mener à bien cette étude en intégrant du dynamisme au modèle, en obtenant non seulement des valeurs extrêmes, mais également tous les scénarios intermédiaires. Cela permet par exemple d'estimer la probabilité qu'un projet d'investissement ait une valeur actuelle nette supérieure à zéro.
Montecarlo Simulation dans Excel

Décisions dans des conditions d'incertitude

Développé par Luciano Machain - Copyright 2010

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