Logiciel
Nous avons compilé une liste de 11 alternatives gratuites et payantes à Q Research Software. Les principaux concurrents incluent R (programming language), RStudio. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Q Research Software et IBM SPSS Statistics, Stata, STATISTICA. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
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R est un environnement logiciel libre pour l'informatique statistique et les graphiques.
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IBM SPSS Statistics est un logiciel d'analyse de données statistiques développé par IBM. Il est utilisé pour traiter et analyser des données statistiques dans divers domaines tels que la recherche, les affaires, les sciences et les sciences sociales.
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Stata est un logiciel d'analyse statistique des données. Il est largement utilisé dans la recherche, les sciences sociales, l'économie et d'autres domaines. Stata vous permet d'effectuer une variété d'analyses statistiques, y compris des modèles de …
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STATISTICA est une plate-forme analytique éprouvée ayant plus de deux décennies d'histoire dans le ...
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SAS est le leader des logiciels et services d'analyse commerciale et le plus grand fournisseur indépendant ...
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MarketSight® est une plateforme Web d'analyse de données permettant d'analyser et de visualiser des enquêtes ...
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Statwing a été créé par et pour les analystes. Vous pouvez ainsi nettoyer les données, explorer les relations et créer ...
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Q concerne l'interprétation, l'analyse, la visualisation et la création de rapports sur des données d'études de marché.
Q concerne l'interprétation, l'analyse, la visualisation et la création de rapports sur des données d'études de marché.
Windows
Pour les chercheurs de marché novices à experts, Q transforme rapidement les données d’enquêtes en informations intelligentes, visualisations magnifiques et rapports intelligents, en utilisant les techniques d’analyse les plus avancées. Utilisez les menus ou le code pour effectuer les analyses les plus avancées. tandis que les systèmes intelligents et l'interprétation automatisée de tous les niveaux de données signifient que vous serez totalement autonome. Plus besoin d'attendre les équipes ops, les équipes quantitatives avancées ou les graphiques. Explorez, analysez, signalez: Q fait tout pour vous.
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