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Nous avons compilé une liste de 55 alternatives gratuites et payantes à Matisse. Les principaux concurrents incluent MySQL Community Edition, SQLite. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Matisse et PostgreSQL, MongoDB, MariaDB. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 55 alternatives gratuites et payantes à Matisse. Les principaux concurrents incluent MySQL Community Edition, SQLite. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre Matisse et PostgreSQL, MongoDB, MariaDB. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
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Base de données SQL post-relationnelle
Base de données SQL post-relationnelle
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Matisse Software Inc. fournit des logiciels et des services de bases de données aux entreprises qui ont besoin de développer et de déployer rapidement et à moindre coût des applications et des services évolutifs. Matisse 9, produit de base de données post-objet relationnelle, est le premier serveur de données programmable SQL-Object du marché.
Matisse propose une solution de gestion des données unique et axée sur l’innovation, capable d’améliorer de 20 à 1 le coût total de possession par rapport aux bases de données existantes. Pour atteindre cette performance, Matisse Software a repoussé les limites de la programmation SQL et l'a transformée en un langage puissant permettant d'opérer sur des réseaux d'informations sémantiques au lieu de manipuler uniquement des tables bidimensionnelles. En outre, en tirant parti du matériel lame de serveur à faible coût et de son architecture de traitement de données distribuée révolutionnaire, Matisse offre une capacité d’acquisition et d’analyse de données en temps réel extrêmement évolutive, ouvrant de nouvelles frontières pour la création d’applications et de services permettant de gérer des processus commerciaux complexes et riches. données complexes.
Aujourd'hui, la technologie de base de données unique de Matisse Software résout les problèmes de base de données et de gestion des données auxquels les entreprises sont confrontées lors du développement de nouveaux services et applications en temps réel dans des secteurs tels que la santé, les sciences de la vie, les services financiers, la défense et la fabrication.
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