Nous avons compilé une liste de 6 alternatives gratuites et payantes à InAppBI. Les principaux concurrents incluent Viur, QueryTree. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre InAppBI et Lumalytics, Periscope Data, Chartio. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
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Utilisez SQL, mélangez des données avec Javascript, visualisez et intégrez avec JavaScript SDK dans votre SaaS ...
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InAppBI Plates-formes
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InAppBI Description
InAppBI est une plate-forme qui permet aux applications d'entreprise de disposer d'analyses abordables. Connectez-vous à une multitude de sources de données (y compris Relational, No SQL, Big Data et API), interrogez et transformez des données à l'aide de SQL et de la prise en charge complète des scripts, créez des tableaux de bord à l'aide de nombreuses bibliothèques de visualisation et intégrez-les directement dans vos applications à l'aide de SDK Javascript et HTML. Appuyez de manière proactive sur Insights à l'intérieur et à l'extérieur de l'application en scriptant une logique métier complexe. Intégrez des informations prédictives directement dans votre application à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique qui analysent vos données.
Avantage InAppBI: 1. Intégration des applications basée sur JavaScript SDK, HTML et CSS. Ajout de beaucoup de flexibilité pour intégrer l'analyse intégrée à votre application 2. Insights contextuels basés sur Push 3. Prise en charge native de requêtes SQL pour la source de données relationnelle sous-jacente, prise en charge de requêtes natives pour les options NoSQL telles que MongoDB, ElasticSearch, etc. 4. Évitez les ETL en interrogeant directement l'unique source de vérité 5. Site prêt à l'emploi: créez un site Web avec authentification et autorisation intégrées en 1 clic 6. Intégrez facilement le support multi-locataire de votre application SaaS à InAppBI. 7. Laissez les utilisateurs de votre application composer des tableaux de bord à partir de visualisations autonomes, enregistrez-les et partagez-les. 8. Interface de requête ad-hoc simplifiée intégrée à votre application 9. Intégrez les informations prédictives des modèles ML dans votre application