Logiciel
Nous avons compilé une liste de 68 alternatives gratuites et payantes à GridGain In-Memory Data Fabric. Les principaux concurrents incluent MongoDB, Redis. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre GridGain In-Memory Data Fabric et Sisense, Windward Studios, CouchDB. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 68 alternatives gratuites et payantes à GridGain In-Memory Data Fabric. Les principaux concurrents incluent MongoDB, Redis. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre GridGain In-Memory Data Fabric et Sisense, Windward Studios, CouchDB. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
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Windows
Linux
GridGain In-Memory Data Fabric est une solution logicielle éprouvée, qui permet des transactions hautes performances, un streaming en temps réel et des analyses rapides dans une seule et même couche complète d’accès aux données et de traitement. La structure de données en mémoire est conçue pour alimenter facilement les applications existantes et nouvelles dans une architecture massivement parallèle distribuée sur du matériel standard abordable.
GridGain In-Memory Data Fabric fournit une API unifiée qui couvre tous les types d'applications clés (Java, .NET, C ++) et les connecte à plusieurs magasins de données contenant des données structurées, semi-structurées et non structurées (SQL, NoSQL, Hadoop).
La structure de données en mémoire offre une approche stratégique de l'informatique en mémoire qui offre des performances, une évolutivité et des fonctionnalités complètes bien au-delà de ce que les bases de données en mémoire, les grilles de données ou autres solutions ponctuelles traditionnelles en mémoire peuvent offrir par eux-mêmes.
Database
Clustering
Real-time analytics
Low Latency
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