Nous avons compilé une liste de 33 alternatives gratuites et payantes à DataGraph. Les principaux concurrents incluent Microsoft Office Excel, LibreOffice - Calc. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre DataGraph et LibreOffice - Draw, Apache OpenOffice Calc, Gnumeric. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 33 alternatives gratuites et payantes à DataGraph. Les principaux concurrents incluent Microsoft Office Excel, LibreOffice - Calc. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre DataGraph et LibreOffice - Draw, Apache OpenOffice Calc, Gnumeric. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
DataGraph est une application graphique simple et puissante pour Mac OS X.
DataGraph est une application graphique simple et puissante pour Mac OS X.
DataGraph Plates-formes
Mac
DataGraph Vidéo et captures d'écran
DataGraph Description
DataGraph est une application graphique simple et puissante pour Mac OS X. Elle est un excellent compagnon pour Excel, Numbers ou n’importe quel grand progiciel statistique.
Simple parce qu'il est très facile de dessiner des graphiques, des graphiques à barres et des fonctions d'ajustement. Commencez à saisir des données et le graphique apparaît immédiatement. Choisissez dans la liste de modèles initiale et modifiez les données, changez les couleurs, redimensionnez facilement et de manière interactive.
Puissant, car, de plus en plus, en utilisant DataGraph, vous verrez que tous les aspects peuvent être peaufinés, à la fois de manière interactive et en spécifiant des valeurs exactes. Vous pouvez effectuer un zoom avant sur un point particulier, attacher des étiquettes, calculer des histogrammes, ajuster des fonctions, superposer des résultats expérimentaux et analytiques.
En raison de la séparation des données et des graphiques entre DataGraphs, vous pouvez très facilement créer le même graphique pour différentes données simplement en important ou en collant un nouvel ensemble de données dans la table de données.