لقد قمنا بتجميع قائمة تحتوي على 15 بدائل مجانية ومدفوعة لـ SimulAr. وتشمل المنافسون الرئيسيون: Oracle Crystal Ball، Simple Decision Tree. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المستخدمون أيضًا بعمل مقارنات بين SimulAr و TreePlan، Yasai، SAFE TOOLBOXES. كما يمكنك النظر في خيارات مماثلة أخرى هنا: About.
لقد قمنا بتجميع قائمة تحتوي على 15 بدائل مجانية ومدفوعة لـ SimulAr. وتشمل المنافسون الرئيسيون: Oracle Crystal Ball، Simple Decision Tree. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المستخدمون أيضًا بعمل مقارنات بين SimulAr و TreePlan، Yasai، SAFE TOOLBOXES. كما يمكنك النظر في خيارات مماثلة أخرى هنا: About.
SimulAr هو برنامج محاكاة Monte Carlo مصمم لتحليل وتقييم مواقف العمل واتخاذ القرارات في سياق المخاطر. تحليل المخاطر هو أسلوب يستخدم لمساعدة صناع القرار على تقييم مشكلة ما في ظل ظروف عدم اليقين. في هذا السياق ، فإن الحصول على أقرب نتيجة ممكنة مقارنة بما سيحدث في المستقبل أمر لا غنى عنه عند إجراء تقييم اقتصادي. وفقًا لهذه النقطة ، من الضروري الطعن في الأساليب التي تأخذ بعين الاعتبار الخطر وقياسه. في الوقت الحاضر ، يستخدم عدد كبير من المديرين ومحللي الأعمال وطلاب ماجستير إدارة الأعمال جداول البيانات لتطوير نماذجهم أو لتقييم مشاريعهم. SimulAr هو برنامج تم تطويره كمكمل لبرنامج Microsoft Excel (الوظيفة الإضافية) ويتميز ببساطته ومرونته مما يتيح للمستخدم التعامل في بيئة معروفة.
يركز SimulAr على الطريقة التي يطلق عليها "محاكاة مونت كارلو" لإجراء تحليل للمخاطر. تتكون هذه الطريقة من تعيين توزيعات الاحتمالات لمتغيرات النماذج التي تنطوي على مخاطرة ثم إنشاء أرقام عشوائية بناءً على تلك التوزيعات من أجل محاكاة السلوك الذي ستواجهه المشكلة المصممة في المستقبل. بهذه الطريقة ، من الممكن الحصول على المزيد من الواقعية والنتائج الموثوقة عند اتخاذ القرارات.
تقليديا ، تم إجراء تحليلات للمخاطر بدراسة سيناريوهات ثابتة وأحادية البعد (على سبيل المثال ، سيناريو متشائم ، سيناريو أكثر ترجيحًا ، سيناريو متفائل) يتنبأ بنتيجة واحدة فقط عند توعية المتغيرات. يسمح SimulAr للمستخدم بإكمال هذه الدراسة بشكل كامل مع دمج الديناميكية للنموذج ليس فقط للحصول على القيم القصوى ولكن أيضًا لكل تلك السيناريوهات الموجودة بينهما. يسمح هذا ، على سبيل المثال ، بتقدير احتمال أن يكون للمشروع الاستثماري قيمة حالية صافية أكبر من الصفر. مونتي كارلو المحاكاة في اكسل
القرارات في ظل ظروف عدم اليقين
تم التطوير بواسطة لوتشيانو ماشين - حقوق الطبع والنشر 2010