لقد قمنا بتجميع قائمة تحتوي على 68 بدائل مجانية ومدفوعة لـ GridGain In-Memory Data Fabric. وتشمل المنافسون الرئيسيون: MongoDB، Redis. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المستخدمون أيضًا بعمل مقارنات بين GridGain In-Memory Data Fabric و Sisense، Windward Studios، CouchDB. كما يمكنك النظر في خيارات مماثلة أخرى هنا: About.
لقد قمنا بتجميع قائمة تحتوي على 68 بدائل مجانية ومدفوعة لـ GridGain In-Memory Data Fabric. وتشمل المنافسون الرئيسيون: MongoDB، Redis. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المستخدمون أيضًا بعمل مقارنات بين GridGain In-Memory Data Fabric و Sisense، Windward Studios، CouchDB. كما يمكنك النظر في خيارات مماثلة أخرى هنا: About.
منصة ذكاء الأعمال التي توفر تحليلات البيانات وحلول التصور. وهي تمكن من تحليل مجموعات البيانات المعقدة وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية للحصول على رؤى أفضل حول أداء أعمالهم. كما يقدم مجموعة من الميزات، بما في ذلك تكامل البيانات، والتصور، وقدرات المشاركة.
يعد GridGain In-Memory Data Fabric حلاً برمجيًا مثبتًا ، والذي يتيح الأداء ...
يعد GridGain In-Memory Data Fabric حلاً برمجيًا مثبتًا ، والذي يتيح الأداء ...
GridGain In-Memory Data Fabric منصات
Windows
Linux
GridGain In-Memory Data Fabric فيديو ولقطات الشاشة
GridGain In-Memory Data Fabric نظرة عامة
يُعد GridGain In-Memory Data Fabric حلًا برمجيًا مثبتًا ، حيث يتيح المعاملات عالية الأداء والتدفق في الوقت الفعلي والتحليلات السريعة في طبقة واحدة من الوصول إلى البيانات ومعالجتها. تم تصميم نسيج البيانات In-Memory لتوفير الطاقة للتطبيقات الحالية والجديدة على السواء في بنية موزعة متوازية بشكل كبير على أجهزة متوافقة مع معايير الصناعة.
يوفر نسيج البيانات في الشبكة GridGain واجهة برمجة تطبيقات موحدة تغطي جميع أنواع التطبيقات الرئيسية (Java و .NET و C ++) وتربطها مع العديد من مخازن البيانات التي تحتوي على بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة (SQL و NoSQL و Hadoop).
يوفر نسيج البيانات في الذاكرة منهجًا استراتيجيًا للحوسبة داخل الذاكرة التي توفر الأداء والنطاق والقدرات الشاملة أعلى بكثير من قواعد البيانات التقليدية في الذاكرة أو شبكات البيانات أو غيرها من الحلول التي تعتمد على الذاكرة في الذاكرة والتي يمكن أن تقدمها بمفردها.