14 ücretsiz ve ücretli Ingrid Cloud alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: MATLAB, Unreal Engine. Bunların yanı sıra, kullanıcılar Ingrid Cloud ile Simio, Maple, CONSELF arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
14 ücretsiz ve ücretli Ingrid Cloud alternatiflerinin bir listesini derledik. Başlıca rakipler şunları içerir: MATLAB, Unreal Engine. Bunların yanı sıra, kullanıcılar Ingrid Cloud ile Simio, Maple, CONSELF arasında karşılaştırmalar da yaparlar. Ayrıca burada diğer benzer seçeneklere de göz atabilirsiniz: About.
Simio, risk tabanlı planlama ve çizelgeleme için modellemeyi hızlandırmak üzere tasarlanmış bir simülasyon aracıdır ve işletmelerin çeşitli sektörlerdeki ekipman veya süreç yatırımlarını optimize etmelerini sağlar. Patentli özellikleri, kullanıcı do…
Tüm akış simülasyon sürecini otomatikleştiren bulut tabanlı bir hesaplama aracı.
Tüm akış simülasyon sürecini otomatikleştiren bulut tabanlı bir hesaplama aracı.
Ingrid Cloud Platformlar
Web-Based
Ingrid Cloud Video ve Ekran Görüntüleri
Ingrid Cloud Genel Bakış
Ingrid, süper bilgisayarların gücünü kullanıyor ve akışkan dinamik kuvvetlerinin ürününüzü nasıl etkilediğini ortaya koyuyor. Tarayıcı tabanlı yazılım, kompleksi kolay, hızlı ve güvenilir hale getirmek için akıllı algoritmalar kullanır.
Akış davranışını önceden ayarlanmış uygulamalarımızda analiz edebilirsiniz: - Sanal Rüzgar Tüneli - Bina Rüzgar Yükü - Kentsel Rüzgar Konforu
Veya kişiselleştirilmiş simülasyonlar için projeniz için özel bir değerlendirme sipariş edin.
Simülasyon uzmanı değilseniz: Otomatik iş akışından yararlanacaksınız. Modeli yüklemeniz, birkaç parametre belirlemeniz ve simülasyon tamamlanana kadar birkaç saat beklemeniz yeterlidir. Ingrid Cloud ile uygun fiyatlı süper bilgisayar kaynaklarınız var ve kurulum gerekmez - her şey burada tarayıcıda gerçekleşir.
Simülasyon uzmanıysanız: Otomatize ağ üretimi için sizi şaşırtacak benzersiz bir teknolojimiz var! Rüzgar yükü tahminindeki hatanın posteriori tahminine rehberlik eden uyarlamalı algoritmamız, ağdaki optimize etmek için ağdaki hangi hücrelerin rafine edilmesi gerektiğine karar veren yerel hata göstergelerini oluşturur.