Мы составили список из 29 бесплатных и платных аналогов SOFA Statistics. Основные конкуренты: R (programming language), RStudio. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между SOFA Statistics и Minitab, IBM SPSS Statistics, Stata. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Мы составили список из 29 бесплатных и платных аналогов SOFA Statistics. Основные конкуренты: R (programming language), RStudio. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между SOFA Statistics и Minitab, IBM SPSS Statistics, Stata. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Minitab, мощный статистический пакет, позволяющий пользователям проводить разнообразные анализы: от описательной статистики, проверки гипотез и регрессионного анализа до ANOVA. Идеально подходит для контроля качества и повышает качество процессов с …
IBM SPSS Statistics - это программное обеспечение для статистического анализа данных, разработанное компанией IBM. Она используется для обработки и анализа статистических данных в различных областях, таких как исследования, бизнес, наука и социальны…
Stata - это программный продукт для статистического анализа данных. Он широко используется в исследованиях, социальных науках, экономике и других областях. Stata позволяет проводить разнообразные статистические анализы, включая модели регрессии, про…
EViews, программное обеспечение для статистического анализа и эконометрического моделирования, широко используется в финансовых исследованиях, экономическом анализе и прогнозировании. Адаптированное для работы с экономическими и финансовыми данными,…
SOFA Statistics - это статистический пакет с открытым исходным кодом, с акцентом на простоту использования.
SOFA Statistics - это статистический пакет с открытым исходным кодом, с акцентом на простоту использования.
SOFA Statistics Платформы
Windows
Linux
Mac
SOFA Statistics Видео и скриншоты
SOFA Statistics Обзор
SOFA Statistics - это статистический пакет с открытым исходным кодом, в котором особое внимание уделяется простоте использования, обучению по ходу работы и прекрасным результатам. Название расшифровывается как «Статистика, открытая для всех». Он имеет графический интерфейс пользователя и может напрямую подключаться к MySQL, SQLite, MS Access и MS SQL Server. Данные также могут быть импортированы из файлов CSV или MS Excel. Основными доступными статистическими тестами являются независимые и парные t-тесты, звания Уилкоксона, Манн-Уитни U, квадрат Пирсона Чи, Крускал Уоллис H, односторонний ANOVA, Spearmans R и Pearsons R. Вложенные таблицы могут быть созданы с помощью строк и проценты столбца, итоги, сд, среднее, медиана и сумма.
Статистика SOFA написана на Python, а используемый набор инструментов для виджетов - wxPython. Статистический анализ основан на функциях, доступных через модуль статистики Scipy.
Анализ и отчетность могут быть автоматизированы с использованием скриптов Python - либо экспортированы напрямую из SOFA Statistics, либо написаны вручную.