Аналоги SimulAr

SimulAr Обзор

SimulAr - это программное обеспечение для моделирования в Монте-Карло, предназначенное для анализа и оценки деловых ситуаций и принятия решений в контексте риска. Анализ риска - это метод, который помогает лицам, принимающим решения, оценить проблему в условиях неопределенности. В этом контексте для достижения экономической оценки необходимо получить более близкий возможный результат по сравнению с тем, что произойдет в будущем. Согласно этому пункту, необходимо обратиться к методам, которые учитывают и количественно определяют риск. В настоящее время множество менеджеров, бизнес-аналитиков и студентов MBA используют электронные таблицы для разработки своих моделей или оценки своих проектов. SimulAr - это программа, разработанная как дополнение к Microsoft Excel (надстройка), и она отличается простотой и гибкостью, позволяющей пользователю работать в хорошо известной среде.

SimulAr фокусируется на методе, названном «Моделирование Монте-Карло», чтобы провести анализ рисков. Этот метод состоит в назначении распределений вероятностей модельным переменным, которые связаны с риском, а затем генерации случайных чисел на основе этих распределений для моделирования поведения, которое будет иметь смоделированная проблема в будущем. Таким образом, можно принимать более реалистичные и надежные результаты при принятии решений.

Традиционно анализ рисков проводился с учетом статических и одномерных сценариев (например, пессимистический сценарий, более вероятный сценарий и оптимистический сценарий), в которых прогнозировался только один результат при сенсибилизации переменных. SimulAr позволяет пользователю полностью завершить это исследование, включив динамизм в модель, получая не только экстремальные значения, но и все те сценарии, которые находятся между ними. Это позволяет, например, оценить вероятность того, что инвестиционный проект имеет чистую приведенную стоимость больше нуля.
Монте-Карло Симуляция в Excel

Решения в условиях неопределенности

Разработано Лучано Мачаином - Copyright 2010

Показать больше