Мы составили список из 14 бесплатных и платных аналогов Ingrid Cloud. Основные конкуренты: MATLAB, Unreal Engine. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между Ingrid Cloud и Simio, Maple, CONSELF. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Мы составили список из 14 бесплатных и платных аналогов Ingrid Cloud. Основные конкуренты: MATLAB, Unreal Engine. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между Ingrid Cloud и Simio, Maple, CONSELF. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Simio - это инструмент имитационного моделирования, разработанный для ускорения процесса составления планов и графиков с учетом рисков, что позволяет предприятиям оптимизировать инвестиции в оборудование и процессы в различных отраслях промышленност…
Облачный вычислительный инструмент, который автоматизирует весь процесс моделирования потока.
Облачный вычислительный инструмент, который автоматизирует весь процесс моделирования потока.
Ingrid Cloud Платформы
Web-Based
Ingrid Cloud Видео и скриншоты
Ingrid Cloud Обзор
Ingrid использует мощь суперкомпьютеров и показывает, как динамические силы жидкости влияют на ваш продукт. Программное обеспечение на основе браузера использует интеллектуальные алгоритмы, чтобы сделать комплекс простым, быстрым и надежным.
Вы можете проанализировать поведение потока в наших предустановленных приложениях: - Виртуальная аэродинамическая труба - Строительство ветровой нагрузки - Городской ветер Комфорт
Или закажите индивидуальную оценку вашего проекта для персонализированного моделирования.
Если вы не специалист по симуляции: Вы воспользуетесь автоматизированным рабочим процессом. Вам нужно только загрузить модель, установить несколько параметров и подождать несколько часов, пока симуляция не будет завершена. С Ingrid Cloud у вас есть доступные ресурсы суперкомпьютера, и установка не требуется - все происходит здесь, в браузере.
Если вы специалист по симуляции: У нас есть уникальная технология для автоматической генерации сетки, которая вас удивит! Руководствуясь апостериорной оценкой ошибки в прогнозировании ветровой нагрузки, наш адаптивный алгоритм строит индикаторы локальной ошибки, которые определяют, какие ячейки в сетке должны быть уточнены для оптимизации сетки.