Мы составили список из 68 бесплатных и платных аналогов GridGain In-Memory Data Fabric. Основные конкуренты: MongoDB, Redis. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между GridGain In-Memory Data Fabric и Sisense, Windward Studios, CouchDB. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Мы составили список из 68 бесплатных и платных аналогов GridGain In-Memory Data Fabric. Основные конкуренты: MongoDB, Redis. Кроме того, пользователи также проводят сравнения между GridGain In-Memory Data Fabric и Sisense, Windward Studios, CouchDB. Также вы можете рассмотреть другие аналогичные варианты здесь: About.
Платформа для бизнес-аналитики, предоставляющая решения для анализа и визуализации данных. Она позволяет анализировать сложные массивы данных и создавать интерактивные информационные панели для лучшего понимания эффективности бизнеса. Она также пред…
GridGain In-Memory Data Fabric - это проверенное программное решение, которое обеспечивает высокую производительность ...
GridGain In-Memory Data Fabric - это проверенное программное решение, которое обеспечивает высокую производительность ...
GridGain In-Memory Data Fabric Платформы
Windows
Linux
GridGain In-Memory Data Fabric Видео и скриншоты
GridGain In-Memory Data Fabric Обзор
GridGain In-Memory Data Fabric - это проверенное программное решение, которое обеспечивает высокопроизводительные транзакции, потоковую передачу в реальном времени и быструю аналитику на едином, всеобъемлющем уровне доступа к данным и их обработки. In-Memory Data Fabric разработана для легкого питания как существующих, так и новых приложений в распределенной массивно параллельной архитектуре на доступном стандартном оборудовании.
GridGain In-Memory Data Fabric предоставляет унифицированный API, который охватывает все ключевые типы приложений (Java, .NET, C ++) и связывает их с несколькими хранилищами данных, содержащими структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные (SQL, NoSQL, Hadoop).
In-Memory Data Fabric предлагает стратегический подход к вычислениям в памяти, который обеспечивает производительность, масштабируемость и всесторонние возможности, намного превосходящие возможности традиционных баз данных в памяти, сеток данных или других точечных решений в памяти.