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Nós compilamos uma lista de 40 alternativas gratuitas e pagas para o TextGrabber. Os principais concorrentes incluem: ABBYY FineReader, Tesseract. Além disso, os usuários também fazem comparações entre TextGrabber e VietOCR, Online OCR, FreeOCR. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: Software de Escritório e Produtividade.
Nós compilamos uma lista de 40 alternativas gratuitas e pagas para o TextGrabber. Os principais concorrentes incluem: ABBYY FineReader, Tesseract. Além disso, os usuários também fazem comparações entre TextGrabber e VietOCR, Online OCR, FreeOCR. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: Software de Escritório e Produtividade.
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O ABBYY TextGrabber digitaliza, converte e salva com facilidade e rapidez o texto ou códigos QR escolhidos a partir ...
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O ABBYY TextGrabber digitaliza, converte e salva com facilidade e rapidez o texto ou códigos QR escolhidos de praticamente qualquer material impresso.
Basta tirar uma foto do texto em mais de 60 idiomas ou códigos QR e editar imediatamente, ouvir falar em voz alta via VoiceOver, traduzir para mais de 90 idiomas, enviar seu texto por SMS ou e-mail ou compartilhá-lo rapidamente no Facebook, Twitter ou Evernote.
A tradução está disponível como uma compra separada no aplicativo.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS:
- Captura fácil e precisa de texto ou códigos QR de fontes impressas, como livros, revistas, anúncios, horários, etc.
- Reconhecimento preciso de texto no dispositivo para mais de 60 idiomas, incluindo alemão, francês, espanhol, português, russo, inglês, chinês, coreano e outros
- Tradução instantânea para mais de 90 idiomas (é necessária conexão à Internet, compra separada no aplicativo)
- Poderosa capacidade de conversão de texto em fala com o recurso do sistema VoiceOver
- Tamanhos de fonte e avisos de áudio ajustáveis para ajudar as pessoas com deficiência visual
- Fast and convenient sharing via Facebook, Twitter, Evernote, email or SMS
- All extracted text is automatically backed up and can be easily found in the “History” folder
OCR
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