Software
Nós compilamos uma lista de 5 alternativas gratuitas e pagas para o PyInstaller. Os principais concorrentes incluem: cx_Freeze, py2exe. Além disso, os usuários também fazem comparações entre PyInstaller e nuitka, bbfreeze, Shed Skin. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: Ferramentas de desenvolvimento.
Nós compilamos uma lista de 5 alternativas gratuitas e pagas para o PyInstaller. Os principais concorrentes incluem: cx_Freeze, py2exe. Além disso, os usuários também fazem comparações entre PyInstaller e nuitka, bbfreeze, Shed Skin. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: Ferramentas de desenvolvimento.
cx_Freeze é um conjunto de scripts e módulos para congelar scripts Python em executáveis na maioria dos ...
Uma extensão distutils para criar programas autônomos do Windows a partir de scripts Python.
Shed Skin is an experimental compiler, that can translate pure, but implicitly statically typed...
PyInstaller is a program that freezes (packages) Python programs into stand-alone executables...
PyInstaller is a program that freezes (packages) Python programs into stand-alone executables...
Linux
Mac
Windows
PyInstaller is a program that freezes (packages) Python programs into stand-alone executables, under Windows, Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris and AIX. Its main advantages over similar tools are that PyInstaller works with Python 2.7 and 3.3—3.5, it builds smaller executables thanks to transparent compression, it is fully multi-platform, and use the OS support to load the dynamic libraries, thus ensuring full compatibility.
The main goal of PyInstaller is to be compatible with 3rd-party packages out-of-the-box. This means that, with PyInstaller, all the required tricks to make external packages work are already integrated within PyInstaller itself so that there is no user intervention required. You'll never be required to look for tricks in wikis and apply custom modification to your files or your setup scripts. As an example, libraries like PyQt, Django or matplotlib are fully supported, without having to handle plugins or external data files manually.
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