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Nós compilamos uma lista de 10 alternativas gratuitas e pagas para o KEEL. Os principais concorrentes incluem: KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Além disso, os usuários também fazem comparações entre KEEL e Neural Designer, RapidMiner, Apache Mahout. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: Software de Educação e Referência.


A KNIME Analytics Platform é uma plataforma aberta de análise e visualização de dados que permite integrar, processar, analisar e visualizar dados. Esta plataforma simplifica a criação de soluções analíticas complexas e inclui uma vasta gama de ferr…

Orange Data Mining
Free Free Trial

Software de código aberto para análise visual de dados e aprendizagem automática. É desenvolvido na linguagem de programação Python e fornece uma interface gráfica de utilizador intuitiva. O Orange fornece uma vasta gama de ferramentas para trabalha…

O RapidMiner torna as equipes de ciência de dados mais produtivas por meio de uma plataforma de código aberto para preparação de dados, aprendizado de máquina e implantação de modelos.

Apache Mahout
Free Open Source

O Apache Mahout é um projeto do Apache para produzir implementações gratuitas de ...

ELKI
Free

Estrutura de mineração de dados ELKI

Weka é uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados; com sua própria GUI.

SIMON
Free Open Source

SIMON is powerful, flexible, open-source and easy to use machine learning knowledge discovery...

Aumente a eficiência da cadeia de abastecimento com análises avançadas e aprendizagem automática. Automatize a análise de dados em tempo real para uma previsão precisa da procura e otimização do inventário.

KEEL é uma ferramenta de software Java de código aberto (GPLv3) para avaliar algoritmos evolutivos para Data Mining ...

KEEL Plataformas

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

KEEL Vídeo e capturas de tela

KEEL Visão geral

O KEEL é uma ferramenta de software Java de código aberto (GPLv3) para avaliar algoritmos evolutivos para problemas de mineração de dados, incluindo regressão, classificação, clustering, mineração de padrões e assim por diante. Ele contém uma grande coleção de algoritmos clássicos de extração de conhecimento, técnicas de pré-processamento (seleção de conjuntos de treinamento, seleção de recursos, discretização, métodos de imputação para valores ausentes etc.), algoritmos de aprendizado baseados em Inteligência Computacional, incluindo algoritmos evolutivos de aprendizado de regras baseados em diferentes abordagens (Pittsburgh , Michigan e IRL, ...) e modelos híbridos, como sistemas nebulosos genéticos, redes neurais evolutivas, etc. Isso nos permite realizar uma análise completa de qualquer modelo de aprendizado em comparação aos existentes, incluindo um módulo de teste estatístico para comparação . Além disso, o KEEL foi projetado com um duplo objetivo: pesquisa e educação.

KEEL Recursos

tick-square Data Mining
tick-square Clustering

Principais alternativas ao KEEL

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KEEL Etiquetas

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning

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