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Nós compilamos uma lista de 3 alternativas gratuitas e pagas para o dispy. Os principais concorrentes incluem: asyncoro, Disco MapReduce. Além disso, os usuários também fazem comparações entre dispy e Apache Hadoop. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: Software de Desenvolvimento, Frameworks Web.
Nós compilamos uma lista de 3 alternativas gratuitas e pagas para o dispy. Os principais concorrentes incluem: asyncoro, Disco MapReduce. Além disso, os usuários também fazem comparações entre dispy e Apache Hadoop. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: Software de Desenvolvimento, Frameworks Web.
o asyncoro é um framework Python para o desenvolvimento de programas distribuídos simultâneos com ...
O Disco é uma estrutura leve e de código aberto para computação distribuída com base no MapReduce ...
O Apache Hadoop é uma estrutura de software de código aberto que suporta ...
dispy é um framework Python para execução paralela de cálculos, distribuindo-os por ...
dispy é um framework Python para execução paralela de cálculos, distribuindo-os por ...
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dispy é uma estrutura Python para execução paralela de cálculos, distribuindo-os por vários processadores em uma única máquina (SMP), entre muitas máquinas em um cluster ou grade. O dispy é adequado para o paradigma de paralelo de dados (SIMD), em que uma computação é avaliada com diferentes conjuntos de dados (grandes) de forma independente (semelhante ao Hadoop, MapReduce). Os recursos dispy incluem distribuição automática de cálculos e suas dependências (arquivos, funções Python, classes, módulos), segurança, agendamento de cálculos para nós específicos, se necessário, recuperação de falhas no cliente e no servidor, compartilhamento de nós de computação, se desejado, etc.
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