We hebben een lijst samengesteld van 9 gratis en betaalde alternatieven voor R Caret. De belangrijkste concurrenten zijn Actian, prevision.io. Daarnaast trekken gebruikers ook vergelijkingen tussen R Caret en H2O.ai, ML.NET, datarobot. Ook kun je hier kijken naar andere vergelijkbare opties: About.
We hebben een lijst samengesteld van 9 gratis en betaalde alternatieven voor R Caret. De belangrijkste concurrenten zijn Actian, prevision.io. Daarnaast trekken gebruikers ook vergelijkingen tussen R Caret en H2O.ai, ML.NET, datarobot. Ook kun je hier kijken naar andere vergelijkbare opties: About.
Het caret-pakket (afkorting voor _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) is een set functies ...
Het caret-pakket (afkorting voor _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) is een set functies ...
R Caret Platforms
Windows
Linux
Mac
R Caret Overzicht
Het caret-pakket (afkorting voor _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) is een set functies die proberen het proces voor het maken van voorspellende modellen te stroomlijnen. Het pakket bevat hulpmiddelen voor:
gegevens splitsen voorverwerking functie selectie modelafstemming met resampling variabele belangschatting
evenals andere functionaliteit.
Er zijn veel verschillende modelleringsfuncties in R. Sommige hebben verschillende syntaxis voor modeltraining en / of voorspelling. Het pakket begon als een manier om een uniforme interface van de functies zelf te bieden, evenals een manier om gemeenschappelijke taken te standaardiseren (zoals parametrering en variabel belang).
De huidige releaseversie is te vinden op CRAN en het project wordt gehost op github.
Enkele bronnen:
Het boek Applied Predictive Modelling bevat caret en meer dan 40 andere R-pakketten. Het is te koop bij Amazon of de website van de uitgever. Er is ook een begeleidende website. Er is ook een paper over caret in het Journal of Statistical Software. De voorbeeldgegevens kunnen hier (de voorspellers) en hier (de resultaten) worden verkregen. Er is een webinar voor het pakket op YouTube dat is georganiseerd en opgenomen door Ray DiGiacomo Jr voor de Orange County R User Group. Bij gebruik 2014 werd ik geïnterviewd en besprak ik het pakket en het boek. DataCamp heeft een beginnershandleiding over machinaal leren in R met behulp van caret.
Je kunt me altijd e-mailen met vragen, opmerkingen of suggesties.