We hebben een lijst samengesteld van 68 gratis en betaalde alternatieven voor GridGain In-Memory Data Fabric. De belangrijkste concurrenten zijn MongoDB, Redis. Daarnaast trekken gebruikers ook vergelijkingen tussen GridGain In-Memory Data Fabric en Sisense, Windward Studios, CouchDB. Ook kun je hier kijken naar andere vergelijkbare opties: About.
We hebben een lijst samengesteld van 68 gratis en betaalde alternatieven voor GridGain In-Memory Data Fabric. De belangrijkste concurrenten zijn MongoDB, Redis. Daarnaast trekken gebruikers ook vergelijkingen tussen GridGain In-Memory Data Fabric en Sisense, Windward Studios, CouchDB. Ook kun je hier kijken naar andere vergelijkbare opties: About.
Business intelligence-platform dat oplossingen biedt voor gegevensanalyse en visualisatie. Hiermee kunnen complexe gegevenssets worden geanalyseerd en interactieve dashboards worden gemaakt voor een beter inzicht in de bedrijfsprestaties. Het biedt …
De GridGain In-Memory Data Fabric is een beproefde softwareoplossing die krachtige ...
De GridGain In-Memory Data Fabric is een beproefde softwareoplossing die krachtige ...
GridGain In-Memory Data Fabric Platforms
Windows
Linux
GridGain In-Memory Data Fabric Video en schermafbeeldingen
GridGain In-Memory Data Fabric Overzicht
De GridGain In-Memory Data Fabric is een beproefde softwareoplossing die hoogwaardige transacties, realtime streaming en snelle analyses mogelijk maakt in een enkele, uitgebreide datatoegang en verwerkingslaag. De In-Memory Data Fabric is ontworpen om zowel bestaande als nieuwe applicaties gemakkelijk van stroom te voorzien in een gedistribueerde, enorm parallelle architectuur op betaalbare, industriestandaard hardware.
De GridGain In-Memory Data Fabric biedt een uniforme API die alle belangrijke soorten applicaties (Java, .NET, C ++) omvat en deze verbindt met meerdere datastores met gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens (SQL, NoSQL, Hadoop).
De In-Memory Data Fabric biedt een strategische benadering van in-memory computing die prestaties, schaalbaarheid en uitgebreide mogelijkheden biedt die veel verder gaan dan traditionele traditionele in-memory-databases, dataroosters of andere in-memory-gebaseerde puntoplossingen.