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Abbiamo compilato una lista di 24 alternative gratuite e a pagamento a VoltDB. I principali concorrenti includono Redis, Valentina Server. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra VoltDB e Apache HBase, CouchBase, H2 Database Engine. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
Abbiamo compilato una lista di 24 alternative gratuite e a pagamento a VoltDB. I principali concorrenti includono Redis, Valentina Server. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra VoltDB e Apache HBase, CouchBase, H2 Database Engine. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
Redis (REmote DIctionary Server) è un archivio dati open-source, di rete, in memoria, con valori-chiave con ...
HBase è un database distribuito open source, non relazionale, modellato sulla BigTable di Google ...
Couchbase è leader di mercato nel database NoSQL, con implementazioni produttive presso AOL, Deutsche ...
H2 è un sistema di gestione di database relazionali scritto in Java.
Firebird è un database relazionale che offre molte funzionalità ANSI SQL-92 che funziona su Linux, Windows ...
Clustrix è il database SQL scalabile leader del settore progettato per il cloud.
Raven è un database di documenti Open Source (con un'opzione commerciale) per la piattaforma .NET / Windows.
Enea Polyhedra è una famiglia dei due prodotti principali Polyhedra IMDB e Polyhedra FlashLite.
VoltDB è un sistema di database NewSQL incredibilmente veloce.
VoltDB è un sistema di database NewSQL incredibilmente veloce.
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VoltDB è un sistema di database NewSQL incredibilmente veloce. È progettato specificatamente per funzionare su architetture moderne e scalabili: server veloci ed economici collegati tramite reti di dati ad alta velocità.
VoltDB si rivolge a una nuova generazione di applicazioni di database - feed in tempo reale, flussi di dati guidati da sensori, micro-transazioni, sistemi di trading a bassa latenza - che richiedono un throughput del database che può raggiungere milioni di operazioni al secondo. Inoltre, le applicazioni che utilizzano questi dati devono scalare su richiesta, fornire una tolleranza ai guasti impeccabile e consentire la visibilità in tempo reale dei dati che promuovono il valore aziendale.
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