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Abbiamo compilato una lista di 47 alternative gratuite e a pagamento a VoltDB. I principali concorrenti includono MySQL Community Edition, MongoDB. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra VoltDB e Redis, CouchDB, Apache HBase. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
Abbiamo compilato una lista di 47 alternative gratuite e a pagamento a VoltDB. I principali concorrenti includono MySQL Community Edition, MongoDB. Inoltre, gli utenti fanno anche confronti tra VoltDB e Redis, CouchDB, Apache HBase. Puoi anche dare un'occhiata ad altre opzioni simili qui: Strumenti di sviluppo.
MySQL è un sistema di gestione di database relazionali open source, che utilizza la tecnologia InnoDB.
Redis (REmote DIctionary Server) è un archivio dati open-source, di rete, in memoria, con valori-chiave con ...
Apache CouchDB è un database distribuito, tollerante ai guasti e privo di schemi orientato ai documenti ...
HBase è un database distribuito open source, non relazionale, modellato sulla BigTable di Google ...
HSQLDB (Hyper Structured Query Language Database) è un sistema di gestione di database relazionali ...
H2 è un sistema di gestione di database relazionali scritto in Java.
Vantaggio Database Server è un database relazionale client-server completo di tutte le funzionalità ...
Firebird è un database relazionale che offre molte funzionalità ANSI SQL-92 che funziona su Linux, Windows ...
Couchbase è leader di mercato nel database NoSQL, con implementazioni produttive presso AOL, Deutsche ...
VoltDB è un sistema di database NewSQL incredibilmente veloce.
VoltDB è un sistema di database NewSQL incredibilmente veloce.
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VoltDB è un sistema di database NewSQL incredibilmente veloce. È progettato specificatamente per funzionare su architetture moderne e scalabili: server veloci ed economici collegati tramite reti di dati ad alta velocità.
VoltDB si rivolge a una nuova generazione di applicazioni di database - feed in tempo reale, flussi di dati guidati da sensori, micro-transazioni, sistemi di trading a bassa latenza - che richiedono un throughput del database che può raggiungere milioni di operazioni al secondo. Inoltre, le applicazioni che utilizzano questi dati devono scalare su richiesta, fornire una tolleranza ai guasti impeccabile e consentire la visibilità in tempo reale dei dati che promuovono il valore aziendale.
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